Petit Bateau est la marque qui accompagne toutes les générations depuis plus de 130 ans.
Née à Troyes en 1893, la marque Petit Bateau est fière de son héritage français et de son savoir-faire qui permet de créer des vêtements qui traversent le temps.
Dans un secteur en forte mutation, Petit Bateau a su préserver son outil industriel et logistique intégré.
C’est en transformant et modernisant nos outils dans un esprit d’excellence opérationnelle et d’innovation que nous maintenons notre savoir-faire industriel.
Petit Bateau, acteur emblématique du textile, recherche un Data Scientist passionné par l’innovation et l’intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe Data & IA. Vous serez au cœur des projets de transformation digitale et contribuerez à valoriser les données au service du business, tout en accompagnant les métiers dans l’exploitation de l’IA.
Missions principales :
1. Innovation IA – Production de modèles
1. Réaliser des projets de Data Science : cadrage du besoin métier, exploration de données, proposition de méthodologie et mise en place technique.
2. Assurer l’entretien des modèles internes (backtesting, suivi des performances en production).
3. Participer à des Proof of Concept (POC) incluant l’IA Générative : classification et analyse de verbatims clients, génération de descriptions, analyse d’images.
4. Exploiter les services Google Cloud (Vertex AI, BigQuery ML) pour la mise en œuvre technique des modèles.
5. Assurer une veille sur les innovations et les cas d’usage concrets dans le Retail.
2. Accompagnement des métiers dans leurs projets IA – Leadership
6. Participer à l’animation du comité IA.
7. Présenter et acculturer les équipes métiers aux projets IA en cours et réalisés.
8. Comprendre et guider les métiers sur la valeur ajoutée de l’IA.
9. Superviser et challenger les prestataires travaillant sur des projets IA pour Petit Bateau.
3. Support ponctuel en Analyse AdHoc
10. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les résultats de leurs actions et ajuster les stratégies en conséquence.
11. Participer à des analyses AdHoc 360 et proposer des solutions adaptées (analyse, visualisation ou modélisation)
Profil recherché :
Formation et expérience :
12. Diplômé(e) d’une grande école en statistiques, économétrie ou machine learning.
13. Minimum 3 ans d’expérience (hors stage ou alternance) en tant que Data Scientist
Soft Skills :
14. Bon relationnel et pédagogie
15. Qualité de présentation et communication claire
16. Autonomie, rigueur et organisation
17. Orientation business et esprit analytique
18. Volonté d’accompagner l’entreprise dans l’innovation
Hard Skills :
19. Maîtrise de SQL (données sur GCP, BigQuery)
20. Maîtrise des principales techniques de Machine Learning : régression, Random Forest, XGBoost, segmentation, K-Means…
21. Maîtrise de la modélisation dans GCP (Vertex AI, BigQuery ML, Python)
22. Expérience significative sur des projets de Data Science au service du business
23. Accompagnement des métiers sur des Use Case IA Générative serait un plus
24. Maîtrise du pack Office (Excel, PowerPoint)
25. Maîtrise d’un outil de DataViz (Tableau de préférence) serait un plus
26. Expérience dans le Retail serait un plus
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