Vous pensez que la préservation de l'eau et de l'environnement sont des enjeux majeurs pour notre société ?
Vous souhaitez évoluer au sein d'une entreprise engagée pour la protection des ressources naturelles et soucieuse de la qualité de vie au travail, dont les valeurs d'esprit d'équipe, de curiosité et d'innovation durable sont partagées par ses collaborateurs/trices ?
Vous souhaitez avoir les moyens d'être utile en ayant un impact positif sur notre planète ?
Chez Birdz, filiale du groupe Veolia, nous mettons la technologie et l'innovation au service des villes, des régies et des industries du monde entier pour les aider à relever les défis de la rareté des ressources. Nous contribuons chaque jour à leur digitalisation pour atteindre des résultats tangibles.
Cette aventure a commencé il y a 20 ans, à une époque où le terme IoT n'existait pas encore. Aujourd'hui, ce sont près de 10 millions d'objets qui communiquent chaque jour sur nos réseaux, collectent des mesures environnementales et alimentent nos solutions digitales.
Fort de notre diversité, nous comptons aujourd'hui près de 160 collaborateurs qui participent au développement de notre activité. C'est une équipe à taille humaine, mais nous sommes fiers de faire partie du groupe Veolia.
C'est une belle aventure et la suite reste à écrire. En tant que Data Engineer, rattaché à la Direction Scientifique, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise.
L'équipe est constituée de 3 Développeurs/Analystes/DataScientist et d'experts métier.
Vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Ces développements compléteront la base solide déjà déployée depuis 1 an, qui traite 13 milliards de messages par an et alimente le jumeau numérique de nos réseaux IoT.
Le poste comprend également une composante d'analyse de données, en amont et en aval des traitements réalisés.
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