Présentation de la direction générale et du service
L'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) est une autorité indépendante, adossée à la Banque de France, qui assure le contrôle des banques et des assurances en France. Le Pôle Fintech-Innovation (PFI) de l'ACPR a été créé en juin 2016 ; il est directement rattaché à la Direction générale de l'ACPR.
Le PFI a deux missions principales :
- Faciliter le parcours d'agrément des projets Fintech et animer l'écosystème innovant.
- Développer des outils et expérimentations innovantes, notamment via le numérique et l'IA (démarche « Suptech »).
L'équipe « Suptech » est une équipe à taille humaine, travaillant selon une méthode agile en lien avec les métiers de l'ACPR, de la Banque de France, et d'autres acteurs de l'innovation réglementaire en France et à l'international.
Descriptif de mission
Dans le cadre du lancement de plusieurs projets d'outils Suptech en 2024, l'équipe recrute un(e) alternant(e) pour :
1. Collaborer avec les métiers pour identifier les problématiques et proposer des solutions adaptées.
2. Mettre en place un cadre expérimental de machine learning, du pré-traitement des données à l'évaluation des modèles, en passant par le choix et l'optimisation des modèles.
3. Rester à la pointe de l'innovation en expérimentant les dernières avancées en IA (NLP, vision, audio, ML classique).
En lien avec les data scientists du Pôle, l'alternant(e) participera aux explorations (POC, MVP), et éventuellement à leur mise en production. Il/elle pourra aussi contribuer aux réflexions du Pôle Fintech-Innovation sur l'intelligence artificielle, lors de réunions, de rédaction de documents, ou d'expérimentations.
Les sujets de travail sont variés, incluant NLP, LLM, ou modèles sur données tabulaires.
Profil recherché
Formation : école d'ingénieur en 4e ou 5e année (3e année possible), avec spécialisation ou intérêt pour l'informatique et le machine learning.
Compétences :
* Solides connaissances théoriques et pratiques en Machine Learning
* Maîtrise de Python et d'un ou plusieurs frameworks (ex : Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn)
Qualités : curiosité intellectuelle, envie de travailler sur des sujets impactants, intérêt pour les dernières technologies (LLM, Transformers), bon esprit d'équipe.
Cette offre est soumise à des tests en ligne. Un lien vous sera envoyé par mail après votre inscription.
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La Banque de France valorise la diversité, lutte contre les discriminations, promeut la parité Femme/Homme, et garantit un environnement de travail de qualité. Des aménagements pour les personnes en situation de handicap sont possibles.
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