Business data analyst

Dans le but de renforcer l’équipe Data Management, vous interviendrez en tant que Business Data Analyst. Vous intégrerez une équipe dans un fonctionnement Agile qui favorise un travail d’équipe pluridisciplinaires et autonomes. Dans ce cadre, vos compétences métiers vous permettent d’intervenir sur des missions de : •Définir et cadrer les besoins utilisateurs ou « user stories » •Comprendre les besoins utilisateurs en vue de les traduire en solutions applicatives •Cartographie des risques inhérents au projet •Rédaction des spécifications fonctionnelles et User Stories •Gestion du backlog et validation de la feuille de route avec les équipes •Homologation, test et validation des cahiers de test fonctionnel •Assurer la mise à jour continue de la documentation du projet •Assurer le rôle de facilitateur au niveau des échanges entre les différents interlocuteurs •Etablir et planifier l’ensemble du projet en réalisant un contrôle du suivi du projet et de ses différents paramètres (deadlines et mesures des écarts en rapport au projet initial) •Vous animerez les ateliers métiers pour recueillir le besoin et les rédiger sous forme d’US •Vous vous assurerez de l’adéquation de la solution technique avec les besoins fonctionnels du produit en lien avec les attentes du Product Owner et du respect des engagements pris vis-à-vis du métier Profil et compétences requises: De formation supérieure (BAC 5ans), vous justifiez de : •Expérience significative en tant que Business Analyst dans un contexte de maintenance corrective/évolutive •Expérience de fonctionnement opérationnelle en mode agile (Scrum, Kanban,…) •Expérience Data Governance, Data Quality, MetaData Management, Data Lineage •Connaissance Solide expérience en analyse de données et en business intelligence. •Connaissance Solide dans les data domaines : Clients, Finance, Paiements, Transactions et KYC •Maîtrise des outils et technologies d'analyse de données, tels que SQL, Excel, Python, R, Tableau, Power BI, etc. •Maîtrise de la modélisation des bases de données (Merise, Modèle en étoile, Modèle relationnel) •Compétences en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs projets / demandes simultanément. •Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique •Connaissance des principes de gouvernance des données et des meilleures pratiques en matière de qualité des données. •Une connaissance des outils d’intégration et de traitement des données (ETL) serait appréciée •Expérience avérée dans la planification et l’exécution de phases de recette fonctionnelle, y compris dans la rédaction des plans de tests, la définition des scénarios de tests et l’exécutions des tests. •Participation active à la validation finale avant la mise en production, en s’assurant que toutes les fonctionnalités sont testées et répondent aux attentes du métier. Compétences méthodologiques : •Aptitude à respecter les contraintes, en particulier les délais et les éléments budgétaires, •Aptitude à gérer les priorités •Aptitude à prendre en compte la valeur métier du produit (trajectoire de l'implémentation des fonctionnalités métiers par ordre de priorité) •Capacité à interpréter et à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise. Compétences relationnelles : •Bon relationnel et bonne communication écrite et orale, •Capacité à animer une réunion, •Ecoute, Capacité d'analyse, Esprit de synthèse, •Capacité de négociation et force de conviction, •Capacité à travailler en équipe, •Autonomie, Capacité d'organisation, •Sens du service, •Capacité d'adaptation. Compétences techniques : •Suite Office •Azure, •SQL