Data Analytics Engineer H/F
Paris, France OR remote from France
50-55K€ selon profil
Stack technique : SQL, Python, Spark, Dataform, GCP (BigQuery)
Présentation de la société :
Acteur international incontournable dans le secteur du e-commerce, cette entreprise technologique propose une plateforme complète permettant à des milliers d'entrepreneurs et professionnels de gérer, optimiser et développer efficacement leur activité en ligne. L'entreprise poursuit une forte croissance et souhaite renforcer son équipe Data avec un(e) Data Analytics Engineer confirmé(e). Vous rejoindrez une équipe internationale, collaborative, orientée innovation et impact métier.
Le poste :
En tant que Data Analytics Engineer, vos missions principales seront de :
* Concevoir et développer des modèles de données optimisés sur Looker afin de créer des dashboards et rapports analytiques pertinents pour les équipes métier.
* Identifier et analyser les tendances, anomalies et opportunités business grâce à des analyses avancées.
* Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier afin de comprendre leurs besoins en données et leur fournir des solutions adaptées.
* Assurer l’intégration optimale des flux de données avec l’équipe Data Engineering.
* Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles automatisés et des processus de validation.
* Rester en veille permanente sur les nouvelles tendances technologiques et méthodologiques afin de proposer des innovations pertinentes à l'équipe Data.
Votre profil :
* Formation supérieure en ingénierie ou équivalent (Bac+5).
* Vous justifiez d'une expérience significative en tant que Data Analyst, Analytics Engineer ou Data Engineer, idéalement dans un contexte de production.
* Vous avez une solide maîtrise de SQL, Python, ainsi qu'un environnement cloud
* Vous êtes expérimenté(e) en conception et gestion de pipelines ETL.
* Vous possédez une bonne connaissance des techniques de modélisation et des bonnes pratiques BI.
* Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles et votre capacité à communiquer clairement avec différents interlocuteurs.
* Autonome et proactif(ve), vous aimez résoudre des problématiques complexes avec créativité.
* Niveau d’anglais professionnel requis (équipe internationale).
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