Description du poste
Composée d’une quarantaine de consultants, l’équipe de Finance Quantitative de Forvis Mazars France est jeune (27 ans de moyenne d’âge), dynamique et reconnue comme un acteur de référence dans son secteur. Notre équipe est dédiée à fournir un service de qualité supérieure et une expérience enrichissante à nos clients. Nous offrons une expertise technique inégalée et une équipe intégrée et hautement qualifiée, combinant compétences locales et perspective globale pour naviguer les complexités des projets. Nous possédons une connaissance approfondie des réglementations européennes et britanniques et maintenons des équipes stables, offrant des services quantitatifs et de coordination.
Au sein du Pôle Finance Quantitative, vous travaillerez également sur nos thématiques de R&D développant vos compétences et construisant nos outils de demain :
* Intégration de nouveaux modèles de valorisation et modélisation d'instruments financiers : Vanilles et dérivés complexes sur toutes les classes d'actifs (taux, change, crédit, matières premières, actions, inflation).
* Développement d'un générateur de scénarios économiques interne en C++.
* Compréhension des enjeux de la blockchain au sein des activités de marchés des banques d’investissement et valorisation de produits dérivés sur la blockchain etc.
* Développement et automatisation de la librairie de pricing interne.
* Développement des applications du machine learning et du deep learning aux problématiques actuelles de finance quantitative (deep pricing/calibration, deep hedging et calcul d’ajustements xVA).
* Mise en place et revue d’outils d’évaluation des risques climatiques (stress tests, finance verte, dérivés climatiques, etc.).
Vous pourrez également être amenés à intervenir sur des sujets d'innovation du cabinet ou auprès de banques, de compagnies d'assurance ou de grands groupes d'industries et de services pour des missions variées :
* Automatisation de processus internes/externes : automatisation de missions de valorisation d'instruments financiers, mise en place d'algorithmes de détection automatique d'anomalies dans la production quotidienne des métriques d'une banque (ex : sensibilités, P&L, VaR/SVaR…).
* Développement, implémentation et mise en production de modèles utilisés par le trading ou les risques au sein de grandes banques d'investissement.
* Accompagnement dans la mise en place et/ou la revue de Bâle III, FRTB, IFRS9, et la transition IBOR.
La plupart de nos stagiaires rejoignent l'équipe en CDI à l'issu de leur stage. Par la suite, l'organisation de notre équipe jeune et dynamique et en forte croissance vous donnera des perspectives d'évolution rapide.
Vous serez basé(e) principalement à Levallois Perret, mais l'implantation géographique de nos clients pourra vous conduire à des déplacements en province ou à l'étranger.
Qualifications
Pour accomplir ces missions, vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5 d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en mathématiques appliquées à la finance et vous avez acquis des connaissances poussées en modélisation aléatoire et en probabilités/statistiques.
Pour mener à bien nos missions de modélisation du risque et de valorisation d’instruments financiers, une maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, C++, ...) ainsi que des outils statistiques est attendue.
Votre aisance relationnelle, votre esprit d’équipe et votre curiosité vous permettront de créer une relation de confiance avec les membres de l’équipe et avec nos clients pour répondre de manière adaptée à leurs besoins.
Grâce à votre attrait pour l’innovation et à votre volonté de relever des défis, vous contribuerez activement à soutenir les grandes entreprises bancaires et d’assurance à faire face à leurs défis financiers et réglementaires.
Informations complémentaires
Avantages :
* Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine)
* Remboursement de 50% des frais de déplacement (forfait Navigo)
* Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie…
* Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.…)
* PC portable, double écran et IPhone
Déroulé du process :
Anne-Claire est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process.
Si votre candidature correspond au descriptif ci-dessus je vous contacterai pour débuter notre processus en trois étapes sur une demi-journée :
* Un entretien technique avec un analyste quantitatif.
* Un entretien de motivation avec un manager en finance quantitative.
* Un entretien RH.
Date d’intégration : à partir de mars/Avril 2026
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