Responsable informatique des opérations data science / lead mlops (it) / freelance

Notre client, Secteur des Assurances, recherche un Responsable des Opérations Data Science / Lead MLOps (H/F) dans le cadre d'une longue mission.

Structurer, piloter et industrialiser les opérations Data Science d?un patrimoine de 30 solutions IA en production, en assurant un run robuste et une gouvernance MLOps cohérente.

- Cartographier les pratiques, outils et processus DS/DE/MLOps existants.
- Identifier et prioriser les chantiers stratégiques d'amélioration.
- Définir et piloter la roadmap IA/MLOps (objectifs, budgets, planning).
- Structurer et animer les chantiers transverses (qualité, robustesse, gouvernance).
- Superviser le run IA : maintenance, évolutions, synchronisation inter-squads.
- Définir et mettre en place les standards MLOps (CI/CD, monitoring, automatisation).
- Challenger les pratiques DS/DE pour garantir l?industrialisation et la performance des modèles.
- Mettre en conformité les pratiques IA avec les exigences réglementaires (AI Act, gouvernance IA).
- Construire un reporting MLOps et définir des KPIs adaptés au pilotage.

Livrables
- Roadmap IA/MLOps documentée
- Plan de charge opérationnel des chantiers
- Standards MLOps définis et appliqués
- Reporting qualité & conformité IA
- Documentation des pratiques de run et d?industrialisation



Profil candidat:
Consultant senior (7/8 ans d?expérience minimum), ayant exercé un rôle de Lead MLOps, Responsable des Opérations Data Science, ou Data Science Manager avec un fort ADN technique.
Expérience dans le pilotage transverse et l?industrialisation de solutions IA requise.

- Structuration de roadmaps IA / MLOps
- Gestion d?équipes techniques (DS, DE, Archis)
- Gouvernance IA et conformité réglementaire
- Animation transverse multi-squads

Compétences techniques
- MLOps : CI/CD ML, monitoring, alerting, drift detection, automatisation
- Frameworks : MLflow, Kubeflow, Airflow, Metaflow, Vertex AI, SageMaker
- DevOps/DataOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions
- Très bonne compréhension des modèles IA/ML et des architectures data pipelines