Le PMU est une tech company spécialisée en betting & gaming (hippique, sport, poker, NFT) qui rassemble plus de 1 100 talents (dont 320 en région) passionnés dans un univers captivant aux forts enjeux notamment technologiques.
Nos chiffres clés :
- 1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial
- 10 milliards d'enjeux dont 9,3 Mds d'euros d'enjeux hippiques en 2023
- 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente)
- 14 000 points de vente en France
- Plus de 110 partenaires dans 50 pays à l'international
- 1,1 milliard de transactions par an gérées par notre SI coeur de métier
Au PMU, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans plusieurs actions RSE à travers une politique de jeu responsable pour que le jeu reste un plaisir. Nous avons à coeur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité.
Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHo
L'équipe Data Science & Insights recherche un(e) Data Scientist qui sera amené(e) à réaliser des analyses,?développer des modèles de Data Science et gérer leur cycle de vie (run, évolutions, maintenance...) pour répondre à des cas d'usage métier (ex : scores d'appétence ou de risque, segmentations, optimisation de processus, performance du réseau, ...).
Les principales missions sont les suivantes?:
- Recueillir les besoins métiers et formaliser les briefs
- Définir le périmètre pertinent, réaliser le nettoyage des données et l'ensemble des analyses nécessaire au cadrage des sujets
- Collaborer étroitement avec le reste de l'équipe afin d'adopter la démarche la plus efficace pour répondre aux demandes d'études
- Assurer le traitement des sujets dans le respect des priorités et échéances
- Restituer les résultats de la manière la plus adaptée aux interlocuteurs métiers
- Automatiser les traitements et assurer la mise en production
- Documenter les travaux et leur avancement (code, résultats, documents de présentation...)
Ce poste nécessite des compétences en data analyse et data science avec un minimum de 6 années d'expérience dans un contexte de grande volumétrie de données, idéalement dans le secteur retail / e-commerce ou conseil, et la capacité à collaborer avec de nombreux interlocuteurs simultanément.
Les principales compétences requises sont les suivantes?:
- Excellente connaissance des techniques de datamining et de data science
- Expérience avancée avec l'outil Dataiku et la programmation SQL / Python
- Ownership des projets confiés
- Excellent esprit d'équipe
- Approche pragmatique et orientée résultats
- Forte rigueur dans la démarche au quotidien (documentation, traçabilité)
- Forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels
- Aisance à vulgariser son travail aux différents interlocuteurs
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