Post doctorat recherche en segmentation automatique d'images

Post Doctorat recherche en segmentation automatique d'images

Réf. offre d’emploi:

Employeur: Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)

Nature de l’emploi test Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Plusieurs études ont été menées ces dernières années sur la détection automatique de désordres à partir de méthodes d’apprentissage (traditionnelles ou de type réseaux profonds). Actuellement, ces techniques sont majoritairement appliquées aux photographies visibles. Ce projet vise 1) à développer une méthodologie de détection «clé en main» adaptée aux ouvrages industriels et 2) à intégrer ces cartographies au sein d’un modèle 3D généré pour mieux les localiser. Les travaux de recherche devront prendre en compte à la fois l’impact du bruit d’annotation des objets d’intérêt, la variabilité d’aspect et texture des désordres et des surfaces observées. Une attention particulière pourra être portée sur la localisation et l’orientation des objets prédits dans l’image et projetés dans le modèle 3D. Enfin, la prise en compte des relations entre les différents éléments et le modèle pourra être étudiée dans le cadre de ce postdoc.

Le (La) post-doctorant(e) sera responsable de la mise en place d’une méthodologie de détection automatique de désordre à partir d’images acquises par drone à différentes résolutions. L’objectif est de diagnostiquer les parois au moyen d’outils numériques et par la suite, et par la suite d’enrichir les modèle 3D avec ces informations.

Pour cela, il (elle) aura pour mission:

· De réaliser un état de l’art sur les techniques utilisées pour la détection de désordres;

· En collaboration avec Endsum et ROAV7, d’être leader pour la mise en forme d’une base de données existante;

· De la mise en œuvre et l’évaluation des algorithmes de classification/segmentation choisis, à l’aide de la base de données obtenue;

· De la mise en place d’une méthodologie de localisation des prédictions dans le modèle 3D;

· D’être proactif dans les échanges avec les partenaires;

· De valoriser les résultats sous forme d’articles scientifiques de haut niveau;

· D’être en veille sur son domaine;

· De participer aux actions de suivi de projet.

Durée du contrat:

17 mois

Liaison hiérarchique :

Rattachement hiérarchique au responsable de l’Equipe ENDSUM.

A l’échelle du Cerema, le pilotage fonctionnel de l’équipe de recherche ENDSUM est assuré par le responsable de la composante de Rouen.

Au sein du groupe ENDSUM: ensemble des agents de Rouen et de Strasbourg;

Au sein du Cerema : Ensemble des agents du Département Géosciences Infrastructure du Cerema; Normandie-Centre.

Relations externes:

Le post-doctorat sera réalisé en collaboration étroite avec la société ROAV7;


Profil recherché

Cursus ingénieur + thèse de doctorat.

Savoir:

Très bonnes connaissances en mathématiques, intelligence artificielle et traitement de l’image;

Connaissances en modélisation 3D (photogrammétrie, LiDAR, …)

Capacité à structurer et gérer des bases de données;

Connaissance en langage de programmation Python;

Très bonne capacité à rédiger des articles scientifiques en anglais et en français.

Savoir-faire:

Capacité à travailler en équipe projet et en réseau;

Aptitude à développer des méthodologies;

Savoir mobiliser des ressources, optimiser leur utilisation;

Capacité d’analyse, de synthèse et de rédaction en anglais et en français;

Être force de proposition.

Savoir-être:

Sens des responsabilités et esprit d’équipe;

Rigueur et sens de l’organisation;

Sens de l’initiative, esprit novateur.


Compétences attendues

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Compétences attendues

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Éléments de candidature


Documents à transmettre

L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire


Personnes à contacter


Qui sommes-nous?

Le Cerema est l’établissement de référence pour accompagner les territoires dans leurs missions d’adaptation aux changements climatiques. Engagé dans un vaste plan de transformation ambitieux, il assiste l'État, mais aussi les collectivités territoriales et les acteurs économiques pour les conduire vers une stratégie, unique pour chaque territoire, en matière d'aménagement durable et des mobilités adaptées aux enjeux écologiques.

Présent sur tout le territoire national avec plus de 2500 agents, centre de ressources, développant une expertise et porteur d’une mission de recherche, il éclaire les choix des décideurs publics et les accompagne dans la mise en œuvre de leurs projets de développement. Il oriente ses activités et ses prestations vers les besoins réels de ses partenaires, dans six grands domaines: ingénierie territoriale, bâtiments, mobilités, infrastructures de transport, environnement et risques, mer et littoral.

La Direction territoriale Normandie-Centre est l’une des 9 directions territoriales du Cerema. Elle compte environ 230 agents répartis en trois départements d'études, un secrétariat général et une agence à Blois.

Le Département Géosciences Infrastructures (DGI) comprend 55 agents. Il est constitué de 4 groupes techniques, dont le groupe de Recherche ENDSUM-Rouen (Évaluation Non Destructive des StrUctures et des Matériaux).

L’équipe de recherche ENDSUM du Cerema, organisée sur trois sites (Rouen et Strasbourg), a pour mission de contribuer à la mise au point d’outils et de méthodes de caractérisation et de diagnostic à grand rendement, moins invasifs et n’altérant pas les milieux auscultés. Ces outils permettent d’évaluer les caractéristiques physiques et géométriques de surface aussi bien que les propriétés internes des structures, des sols et des matériaux étudiés, ainsi que leur évolution dans le temps

Le projet EFFICIENCE soutenu par la Région Normandie, le FEDER et le Centre d’Innovation Drone Normandie vise à renforcer la résilience de la Normandie en développant l'efficience des acquisitions par drone, améliorant sécurité, automatisation et traitement de données. Dans ce contexte, le Cerema et la société ROAV7 projettent de développer une chaîne complète de traitement de données à base d’intelligence artificielle pour l’inspection des ouvrages complexes. L’objectif de ce poste est de développer une méthodologie de détection automatique des désordres, en particulier les fissures à partir de données d’imagerie visible issues des drones.



À propos de cette offre

Matérielles:

Bureau personnel;

Mise à disposition d’un ordinateur.

Horaires et saisonnalités:

Pas de contrainte horaire saisonnière spécifique.

Conditions particulières:

Déplacements réguliers à Endsum Strasbourg

Déplacements occasionnel sur le site de la société ROAV7


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