H/f modélisation spatiale des dynamiques vectorielles: application aux moustiques aedes

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR6266-RAPCAM-011 Date de début de diffusion 08/01/2026 Date de parution 22/01/2026 Date de fin de diffusion 29/01/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste H/F Modélisation spatiale des dynamiques vectorielles: application aux moustiques Aedes Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Les arboviroses comme la dengue, le zika ou le chikungunya sont des maladies transmises par des moustiques du genre Aedes et touchent chaque année des millions de personnes, pour l’instant essentiellement dans les zones urbaines des régions intertropicales. Dans un contexte d’extension rapide d’Aedes albopictus en France, d’augmentation du risque d’arboviroses et de besoin d’outils opérationnels robustes et transférables, l’UMR IDEES développe des outils de modélisation et de simulation spatiale du risque vectoriel. Nous appuyons cette démarche sur un modèle mécaniste spatio-explicite, implémenté en R (version aspatiale) et en Scala (version spatialement distribuée), simulant à pas de temps journalier les dynamiques de population (œufs, stades aquatiques, adultes) sous forme de stocks interconnectés. Les transitions (développement, mortalité, émergence, reproduction) sont pilotées par des forçages environnementaux quotidiens (température, précipitations, évaporation) qui déterminent la disponibilité en eau, ainsi que par la densité de gîtes potentiels influençant la capacité de charge locale. Le système est distribué dans des micro-zones caractérisées par des attributs d’occupation du sol (densité de bâti, végétation, espaces ± ouverts) et par des variables socio-démographiques. Développé et calibré à Bangkok pour Aedes aegypti dans le cadre de l’ANR MO3 (2019–2023), le modèle a montré de bonnes performances pour la prédiction journalière et hebdomadaire des cas de dengue à partir de données hospitalières sentinelles sur deux ans. Dans le cadre du programme ANRS SEA-ROADS (2024–2027), coordonné par l’Institut Pasteur, l’objectif est de poursuivre la calibration, l’analyse de sensibilité et d’évaluer la transférabilité du modèle dans d’autres métropoles d’Asie du Sud-Est disposant de séries vectorielles (collectes 2025–2026 dans le cadre du projet), afin de consolider une base méthodologique réutilisable pour d’autres contextes géographiques, notamment en France. Activités : - Poursuivre l'implémentation et maintenir les deux versions du modèle (R aspatial ; Scala spatialement distribué) avec tests et documentation ; - Paramétrer les processus biologiques (développement, mortalité, émergence, reproduction) à partir de la littérature et des études réalisées par les différents partenaires du projet ; - Calibrer le modèle sur Bangkok et autres villes du projet SEA-ROADS (Hanoi, Ho Chi Minh, Vientiane, Phnom Penh) en mobilisant les séries entomologiques collectées ; - Réaliser des analyses de sensibilité globale (Sobol, FAST, et équivalents) afin d’identifier les paramètres dominants et les principales interactions ; - Quantifier l’incertitude (paramètres, données, structure) et produire des intervalles d’incertitude sur les sorties clés (abondance, taux d’agressivité) ; - Validation temporelle et spatiale ; leave-area-out ; tests de transférabilité inter-villes ; - Évaluer les performan Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : 1. Statistiques, calibration et incertitudes - Statistiques appliquées (GLMM, modèles hiérarchiques). - Méthodes de calibration de modèles mécanistes. - Analyses de sensibilité globale (Sobol, FAST, Morris). - Propagation des incertitudes et validation spatio-temporelle. 2. Informatique scientifique - Programmation scientifique avancée en R / Python (data pipelines, modélisation, visualisation). - Programmation en Scala (ou langage équivalent) pour modèles distribués et performants. - Gestion de versions (Git), documentation. - Connaissances en calcul intensif / HPC, parallélisation, automatisation de scénarios. 3. Modélisation entomologique : - Biologie et écologie des moustiques vecteurs (Aedes aegypti, Aedes albopictus). - Modélisation mécaniste des dynamiques de populations (modèles à compartiments/stocks). - Paramétrisation et interprétation des indicateurs entomologiques (abondance, indices larvaires, etc.). 4. Compétences transversales et opérationnelles - Gestion de données (spatiales) massives (qualité, métadonnées, interopérabilité). - Travail interdisciplinaire (géographes, entomologistes, épidémiologistes, informaticiens, acteurs de santé publique). - Capacité à traduire un modèle scientifique en outils opérationnels (cartes, indicateurs, tableaux de bord). - Rédaction scientifique et technique (articles, livrables, guides utilisateurs). Contraintes et risques : NA Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) entre 3071 € - 4259 € brut mensuel selon expérience Localisation du poste Europe, France, Normandie, Seine Maritime (76) Géolocalisation du poste MONT ST AIGNAN Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 76821 MONT ST AIGNAN (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)