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Simulation numérique avancée et approches statistiques guidées par la donnée pour la compréhension des points bas en résilience des aciers forgés. // finite element simulation and data-driven statistical approaches for predicting the variability in forged

Évry-Courcouronnes
Mines Paris-PSL
Statistiques
Publiée le Il y a 8 h
Description de l'offre

Topic description

Les essais de résilience Charpy sont utilisés dans l'industrie nucléaire pour certifier les pièces forgées. Cependant, les résultats de ces essais présentent une variabilité forte dans certaines configurations de forgeage sur des pièces de très grandes réalisés par Framatome. Des études précédentes ont montré que l'acier forgé est fortement hétérogène à l'échelle mésoscopique. Ces hétérogénéités, qui due à la ségrégation de certains éléments d'alliage pendant la succession d'opérations thermomécaniques mis-en jeu lors du forgeage, sont une cause majeure de la variabilité observée sur les résultats d'essais de résilience. L'enjeu de la thèse est de permettre à Framatome de mieux appréhender cette variabilité par une approche alliant simulation numérique et modélisation probabiliste. Les approches d'intelligence artificielle seront fortement mises à contribution, notamment pour générer des champs de mésoségrégations 3D à partir d'observations 2D, et pour accélérer les calculs par éléments finis.
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Début de la thèse : 01/10/

Funding category

Other public funding

Funding further details

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

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