Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.
Notre engagement : l'excellence au quotidien
Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante
Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.
Nos domaines d'expertise
Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :
* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions
Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DevOps pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.
Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris, Lyon), Monaco, Suisse, Luxembourg. ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur Python & Cloud IA en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.
Vous évoluerez au sein d'une équipe technique dédiée au développement de solutions backend et middleware intégrant des services d'Intelligence Artificielle avancés.
Le contexte :
Environnement Cloud (Azure principalement)
Déploiement de services IA/ML
Architecture moderne, orientée microservices et conteneurisation
Forte culture DevOps
Vos responsabilités
Concevoir et développer des applications backend complexes en Python
Garantir un code propre, optimisé et maintenable
Déployer et maintenir des services IA/ML dans un environnement cloud
Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD
Définir et gérer l'Infrastructure-as-Code
Participer à la conteneurisation et à l'orchestration des services (Docker, Kubernetes/AKS)
Assurer le monitoring et l'optimisation des performances des services cloud
Contribuer à l'architecture de solutions intégrant des LLMs
Participer à la mise en place de stratégies de contrôle et d'optimisation des coûts liés aux modèles IA
Concevoir des architectures modulaires pour des systèmes multi-agents
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