Data scientist expert ia

Contexte :

Dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale en France de BNP Paribas, l’IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile.

Le projet vise à industrialiser l’analyse et la catégorisation des verbatims clients et collaborateurs, issus des enquêtes de feedbacks ou des réclamations, en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Les insights qualifiés ainsi générés seront exploités par la banque dans le cadre de l’amélioration continue des parcours clients et collaborateurs.

En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la conception, l’entraînement et l’industrialisation des modèles d’IA qui répondent aux besoins métiers.


Les missions sont :

1. Cadrage :
o Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients.
o Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles.
2. Mise en place d’un dispositif d’annotation :
o Création d’échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test).
o Définition des règles d’annotation.
o Création d’un formulaire sur l’outil d’annotation.
3. Détection de topics et classification de verbatims :
o Détection des topics abordés dans les verbatims et construction d'une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés.
o Classification des verbatims dans chaque catégorie.
o Intégration de l’analyse de la tonalité.
4. Déploiement et suivi :
o Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production.
o Développement des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants.
o Collaboration avec l’équipe MLOps pour le déploiement.
o Suivi de la fiabilité des modèles et identification des biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant.
5. Documentation et veille technologique :
o Documentation de toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité.
o Suivi des évolutions technologiques dans les domaines de l’IA.
#J-18808-Ljbffr