Entreprise internationale du secteur de l'assurance et de la gestion des risques, spécialisée dans la couverture de risques complexes pour des entreprises et institutions à l'échelle mondiale. En forte croissance, elle s'appuie sur une approche combinant expertise scientifique, technologies avancées et exploitation de données pour concevoir des solutions innovantes de modélisation, d'évaluation et de pilotage des risques.
Positionnée sur des produits d'assurance nouvelle génération, l'entreprise se distingue par une forte culture data et technique, avec des équipes pluridisciplinaires réunissant ingénieurs, profils scientifiques et experts du métier. Présente sur plusieurs zones géographiques, elle accompagne une clientèle internationale et évolue dans un environnement exigeant, multiculturel et orienté innovation.
Cette entreprise recherche un Lead Software Engineer pour encadrer une équipe de 4 personnes.
En tant que lead, vous serez responsable :
- Du moteur scientifique Python sur un cas d'usage métier
- Des processus permettant à chaque ingénieur logiciel d'atteindre l'excellence
MISSIONS PRINCIPALES
- Contribuer directement au code (en solo, en binôme ou en groupe)
- Organiser des sessions de retour d'expérience (REX) pour partager les connaissances
- Garantir le respect des standards et bonnes pratiques internes
- Présenter l'avancement et les objectifs
- Contribuer à la roadmap technique (architecture, design documents)
- Encadrer et coacher l'équipe pour délivrer conformément à la roadmap
Apporter votre expertise pour aider l'équipe à :
- Développer, optimiser et faire évoluer des logiciels pour :
- Le calcul de modèles de risques
- La collecte, préparation et visualisation de données
- L'export de résultats adaptés aux utilisateurs
- Le test et la validation de solutions existantes
- Le suivi des contrats et des données associées
- Maintenir et améliorer les outils liés à :
- L'intégration et le déploiement continus (CI/CD)
- Le stockage de données
- La gestion de version (scripts, code, systèmes)
- La modularisation et la conteneurisation
- Les connexions aux API internes et externes
Participer également à :
- L'analyse et la définition des besoins utilisateurs
- La modélisation des risques des contrats
- Le choix des solutions techniques
- Les échanges avec les partenaires IT
- La montée en compétence des équipes
- La gestion des accès et droits sur les outils internes
STACK TECHNIQUE
- Cloud : GCP
- Versioning : Git / GitLab
- OS : Windows
- Langage principal : Python
Avantages
Avantages :
Rémunération : 65-85K€
TT : 2 jours/semaine
Mutuelle,
Participation,
Processus de recrutement :
Étape 1 : appel et entretien RH.
Étape 2 : projet technique à soumettre via GitHub + entretien technique
Étape 3 : entretien avec le manager
Étape 4 : entretien final avec l'équipe
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