Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir
Démarrage souhaité : ASAP
Localisation : Plaisir
Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail
Expérience requise : minimum 10 ans
Langues :
Français : échanges DSI / métiers
Anglais : documentation et communication avec les filiales
Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO, un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de :
Finaliser un premier use case d?ingestion de données ERP vers la dataplateforme.
Industrialiser l?ingestion d?environ 120 tables.
Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized.
Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors.
Documenter les travaux réalisés et sécuriser l?exploitabilité de la solution
Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l?industrialisation et l?accompagnement des équipes.
1. Volet Data Engineering AWSAnalyse des besoins métiers autour des produits data
Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques
Conception d?architectures data adaptées à AWS
Mise en place de pipelines d?ingestion robustes et automatisés
Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées
Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme
Automatisation du passage Raw Data ? Standardized
Production ou validation des data products
Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité
2. Volet DevOps / industrialisationMise en place ou optimisation des processus CI/CD
Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD
Déploiements non régressifs de data products
Versioning du code, des schémas et de la data
Supervision technique des traitements
Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité
Assistance au démarrage et suivi post-mise en production
3. Volet documentation / transfert de compétencesRédaction de la documentation projet, technique et utilisateur
Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette
Transfert de compétences auprès des équipes internes
Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering
Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d?avancement
Profil candidat:
Senior, autonome et opérationnel, capable de couvrir :
Data engineering AWS
Architecture data cloud
Pipelines ETL / ELT
Ingestion et industrialisation de données ERP
DevOps / CI-CD / Terraform
Sécurité, IAM, chiffrement, conformité
Documentation et transfert de compétences
Accompagnement d?équipes juniors
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