Le domaine Circularité recherche un·e stagiaire AI Engineer basé·e à Lille. Decathlon ambitionne de faire de l'économie circulaire la nouvelle norme en rendant la réparation, la location et la seconde main aussi intuitives que l'achat neuf. Au cœur de cette transition, la Business Unit Circularité œuvre pour décarboner notre modèle économique conformément aux accords de Paris. Tu rejoindras la team PLANT (Planet Analytics/AI team), véritable moteur d'intelligence du domaine. Notre mission est de transformer la donnée brute en actions concrètes via des solutions de Machine Learning et d'IA générative. En nous rejoignant, tu intègres un collectif de passionnés de sport qui utilisent la tech pour protéger notre terrain de jeu et impacter positivement la vie d'un milliard de personnes. REJOINS L'ÉQUIPE PLANT Tu intégreras une équipe agile d'experts en Data et IA dont l'objectif est de bâtir les outils d'aide à la décision pour la transition durable. Tu travailleras spécifiquement sur le projet stratégique Circular PIM pour automatiser la collecte de données produits sur le marché mondial. Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e IA Engineer spécialisé.e en contrat de stage, basé.e à Lille (Decathlon Campus) ou à Lyon. TES MISSIONS Concevoir et déployer des agents de GenAI robustes pour le web scraping de données produits (focus univers vélo). Développer des pipelines de données fiables pour extraire, nettoyer et structurer des informations non structurées. Architecturer le système d'ingestion pour alimenter le Circular PIM (Product Information Management). Garantir la qualité de la donnée en mettant en place des tests automatisés et un monitoring constant. Collaborer avec l'équipe Pricing pour aligner les formats de données avec les modèles de tarification circulaire. Documenter et modéliser les schémas de base de données pour assurer la scalabilité du projet. TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE GenAI & LLM : LLM APIs, Prompt Engineering, frameworks d'agents (ADK, Vertex AI). Langages : Python (Expertise data structures, classes). Web Scraping (nice to have) : BeautifulSoup, Scrapy, Requests. Data & Cloud : SQL, modélisation de données, Cloud environnement, orchestration de workflow. Qualité & DevOps : Pytest/Unittest, Git (usage quotidien). CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR Une première expérience significative (projets universitaires, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire (Python/Data). Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage. Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif. L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Tu évolueras au sein d'un lieu de vie te permettant de pratiquer du sport et de partager des moments collectifs avec les autres coéquipier·e·s. En tant qu'ambassadeur.trice tu pourras participer à des tests de produits Decathlon et aussi exprimer ton enthousiasme sur le terrain en rejoignant les corpos sportives Rejoins une communauté de stagiaires et d'alternants soudée : entraide, convivialité et événements dédiés. Tu rejoins une entreprise labellisée Happy Trainees 2025, où il fait bon apprendre. Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ; Remboursement de 50% du titre de transport DECATHLON DIGITAL Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits. Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
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