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Statisticien industriel/cmc senior - industrie de la santé (h/f)

Lyon
CDI
ASTEK
Statisticien
Publiée le 10 septembre
Description de l'offre

Depuis 1988, nous intervenons au cœur des grandes transformations numériques mondiales et accompagnons nos clients avec le même niveau d’expertise et de valeur ajoutée partout où ils se trouvent. Jour après jour, nous nous appuyons sur un business-model agile et sur l’expertise technique approfondie de nos consultants et ingénieurs. Guidés par des valeurs fortes telles que l’audace, l’agilité, l’excellence, la fiabilité et l’esprit d’équipe, nous sommes tous animés par le même objectif : tirer le meilleur de la technologie pour construire un avenir durable.

En tant que Statisticien Industriel Senior, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale des activités de production. Vous interviendrez sur des projets d’analyse avancée de données, de modélisation statistique et de machine learning appliqués aux procédés industriels dans le secteur de la santé (dispositifs médicaux de diagnostic in vitro - IVD).

* Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et de machine learning pour l’optimisation des procédés de fabrication.
* Contribuer à la digitalisation des activités industrielles en intégrant des solutions analytiques robustes.
* Collaborer avec les équipes multidisciplinaires (production, qualité, réglementaire, IT, etc.) pour répondre aux exigences projet et réglementaires.
* Assurer une veille scientifique et réglementaire continue sur les standards de l’industrie (FDA, GMP, ISO, IVDR).
* Accompagner les équipes métiers dans la compréhension des résultats et l’appropriation des outils analytiques.
* Participer activement à la documentation et au reporting technique et réglementaire.
* Animer des ateliers, former et accompagner les utilisateurs internes autour des outils data.
* Être force de proposition sur des solutions innovantes dans un contexte de production exigeant.


Compétences techniques

* Maîtrise des méthodes de statistiques inférentielles et de machine learning.
* Excellente connaissance des référentiels réglementaires : FDA, GMP, ISO.
* Familiarité avec les produits IVD et les processus de validation associés.
* Bon niveau en biologie, facilitant la compréhension des contextes analytiques et réglementaires.

Formation et expérience

* Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une université avec spécialisation en Data Science, Statistiques ou Mathématiques appliquées (niveau Bac +5).
* Minimum 7 ans d'expérience dans le domaine de la data science appliquée à l’industrie, idéalement dans le secteur de la santé ou du manufacturing.
* Expérience avérée dans le domaine des dispositifs médicaux de diagnostic (IVD) et connaissance

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