Machine learning engineer

ContexteDans le cadre de l’industrialisation de ses applications de machine learning, l’entreprise recherche un ML Engineer confirmé pour déployer, maintenir et intégrer des modèles IA au sein de produits digitaux. Le poste combine des compétences avancées en MLOps, développement cloud et bonnes pratiques logicielles, avec une exposition directe aux enjeux liés aux LLMs et à l’IA générative.Responsabilités principalesDéployer et maintenir en production des applications de machine learning (modèles IA traditionnels ou génératifs)Mettre en place et orchestrer les pipelines de données (collecte, nettoyage, transformation, supervision)Développer les outils d’automatisation CI/CD pour sécuriser les mises en productionIntégrer les modèles ML au sein des produits digitaux et webapps ciblesImplémenter des API (FastAPI) et des interfaces utilisateurs (Streamlit) pour exposer les fonctionnalités IAAssurer le monitoring applicatif et technique (observabilité, performance, alerting)Collaborer étroitement avec les data scientists, les équipes produit et les développeursParticiper activement aux rituels agiles de la squadProfil recherchéExpertise avancée en Python et en développement logiciel orienté productionMaîtrise de l’environnement Google Cloud Platform (GCP) et des outils MLOps associésSolide expérience en orchestration de pipelines de données et CI/CD (GitHub Actions)Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL, des modèles de données et des pratiques de data qualityConnaissance des principes de LLMOps et des frameworks d’IA générative (Langchain apprécié)Aisance dans la création d’APIs (FastAPI) et de webapps (Streamlit)Solide culture DevOps, containerisation (Docker), et software engineeringAnglais courant indispensableEnvironnementEnvironnement cloud natif (GCP), équipe agile, stack moderneForte interaction produit / tech / dataProjets innovants dans l’IA, en productionCadre structuré favorisant la qualité, l’automatisation et la documentation