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Data architecte informatique h/f (it) / freelance

Paris
Indépendant
Comet
Architecte informatique
De 2 550 € à 3 850 € par mois
Publiée le 11 janvier
Description de l'offre

Rejoignez un leader français de l'audiovisuel pour une mission stratégique d'Architecte Data GCP. Vous accompagnerez la Direction Technique du Numérique dans la consolidation et l'optimisation de sa Data Platform, en interface directe avec les équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists). Votre rôle sera de structurer l'architecture technique globale, améliorer l'expérience développeur et piloter l'optimisation des coûts cloud.

Vos Missions :



?? Architecture Technique



Garantir la cohérence de la stack data entre équipes et projets


Définir et faire respecter les contrats d'interface (schémas, API, data contracts)


Effectuer la veille technologique et évaluer les standards du marché


Tester, auditer et introduire de nouvelles technologies


Réaliser un audit de l'architecture existante et recommander les améliorations





? Developer Experience



Contribuer à la création de modules Terraform et à leur industrialisation


Accompagner les équipes dans l'usage de l'Infrastructure as Code


Définir les standards CI/CD pour les équipes data (tests, lint, automatisation)





? FinOps & Optimisation



Mettre en place un suivi budgétaire par équipe


Implémenter des outils d'alerting et monitoring (quotas, seuils, dérives)


Identifier les leviers d'optimisation et participer à la roadmap FinOps





Profil candidat:
Architecte Big Data / Cloud avec 5+ années d'expérience en architecture data, capable de challenger et structurer les équipes, d'industrialiser l'infrastructure, d'améliorer les standards techniques et d'accompagner la transformation data avec une approche gouvernance et bonnes pratiques.



? Expérience Requise :

Architecte Big Data : 8+ ans d'expérience


Architecte Cloud : 7+ ans d'expérience


Maîtrise des patterns data (batch/stream, méta-modélisation, orchestration, data quality)


Très bonne connaissance des structures de données, code et pipelines

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