REEMIND, cabinet de recrutement Digital & Executive, recherche pour son client, un groupe leader du secteur des télécoms, historiquement engagé dans l’innovation sur l’expérience client, son/sa :
Senior Product Analyst
Description du poste
Dans un contexte de lancement et d’optimisation de nouvelles offres digitales à fort trafic, vous rejoignez une équipe experte au sein de la Direction Pilotage de la Performance.
Votre rôle consiste à transformer les données (données de parcours, données variées issues de différentes sources) en leviers d’action concrets pour améliorer l’expérience utilisateur, optimiser les performances business, et orienter les choix stratégiques de la roadmap Produit.
Vous intervenez sur des problématiques à fort enjeu telles que la conversion, l’engagement ou encore la personnalisation, en interaction directe avec les équipes Produit, data, tech mais aussi plus largement métiers.
Missions principales:
Monitorer les performances et l’innovation Produit grâce à la data
* Vous analysez les données de parcours utilisateurs, et en particulier les tunnels de conversion, pour suivre et optimiser en continu la performance des parcours digitaux à travers des insights clairs et actionnables pour les Product managers
* En particulier, vous réalisez des analyses poussées sur les tunnels de conversion et les
* Vous identifiez des opportunités d’optimisation sur la base des comportements de navigation, des ruptures de parcours, bugs et autres irritants
* Vous accompagnez les équipes Produit dans la priorisation des fonctionnalités à fort impact business à inclure à la roadmap
* Vous participez activement aux phases de cadrage Produit, en intégrant une logique data dès sa conception
* Plus largement, vous alimentez les squads en analyses pertinentes, qu’elles soient récurrentes ou spécifiques / ponctuelles
Réalisation d’analyses et inputs transverses sur la Data
* Vous produisez des analyses et recommandations approfondies à destination d’autres équipes (marketing, tech…) permettant plus largement d’optimiser les performances de l’entreprise, et vous vulgarisez les résultats des analyses auprès des parties prenantes métiers (storytelling, dataviz)
* Vous définissez et implémentez des stratégies de tests A/B permettant de valider les hypothèses Produit
* Vous êtes force de proposition sur la structuration des données pour faciliter les analyses (tables d’agrégation, vues produit…)
* Vous travaillez en lien avec les équipes Data pour garantir la qualité de la collecte (tracking, gouvernance, nomenclature)
* Vous proposez des analyses ad hoc ou exploratoires sur des sujets d’innovation (recommandation, personnalisation…)
Collaboration & Interface avec les équipes
* Vous participez aux rituels de delivery Produit, vous partagez les insights et recommandations
* Au-delà des équipes Produit, vous êtes amené(e) à travailler en transverse avec les équipes marketing, tech et Data engineering
* Vous contribuez à la culture Data / Produit au sein des équipes : bonnes pratiques, KPIs et dashboards à suivre…
Profil recherché
* Formation bac + 5 en école d’ingénieurs, école de commerce avec spécialisation data, ou équivalent universitaire spécialisé (data science, mathématiques appliquées, statistiques…).
* Au moins 4-5 ans d’expérience en tant que Data Analyst sur un périmètre Produit et/ou dans un environnement Produit mature et à fort trafic, sur de grosses volumétries de données
* Indispensable: une maîtrise solide du SQL au quotidien pour effectuer des requêtes et des analyses complexes
* L’habitude de travailler sur des données omnicanales et multisources, pour différents «clients internes» issus de métiers variés
* Une vraie fibre business au service du Produit, des métiers et plus largement de la performance
* Un excellent esprit d’analyse bien sûr, et de synthèse et une bonne communicationpour transformer des analyses en insights actionnables par les métiers
* Une connaissance des outils de data visualisation et de collecte
* Une expérience en cadrage et analyse de tests A/B serait un plus, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux de personnalisation ou de recommandation
* Anglais courant
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