Engineer / ingénieur (f/h): emob-twin: un jumeau numérique pour les prévisions de flexibilité de l’électromobilité

Contexte et atouts du poste

eMob-Twin est un projet de validation de concept (PoC) lié à une bourse ERC Advanced Grant attribuée à Carlos
Canudas-de-Wit pour la période 2016-2022 et hébergé par le CNRS.
Le projet est mené au sein du groupe de recherche DANCE (équipe mixte CNRS (GIPSA-lab)-INRIA).
eMob-Twin V3 (eMob-Twin-World) est la nouvelle génération d'une plateforme de jumeau numérique prédictif
pour la mobilité électrique.
En s'appuyant sur des versions validées précédemment (voir emob-twin.fr),
le projet vise à fournir une plateforme internationale, évolutive et pilotée par l'IA,
capable de modéliser la dynamique de la mobilité,
la demande de recharge des véhicules électriques et leur interaction avec les systèmes énergétiques.
Cette nouvelle phase se concentre sur le développement d'un système entièrement basé
sur les données et déployable à l'international,
intégrant des ensembles de données hétérogènes et fournissant des outils avancés de simulation,
de visualisation et d'aide à la décision.
La plateforme repose sur une architecture logicielle robuste combinant modélisation,
traitement des données et technologies web interactives.

Mission confiée

Nous recherchons un ingénieur logiciel possédant une solide expérience en systèmes et en développement full-stack, capable de contribuer à la conception, à l'intégration et au déploiement de la plateforme eMob-Twin V3.

Le candidat travaillera en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs spécialisés dans la mobilité, les systèmes énergétiques et la science des données.

Principales activités

• Concevoir et maintenir l'architecture système et les environnements de déploiement (développement, tests, production).

• Contribuer au développement full-stack, en assurant l'intégration entre les interfaces front-end et les modules de calcul.

• Développer et améliorer les interfaces web pour la visualisation et l'interaction avec les résultats de simulation.

• Assurer le support des flux de travail de traitement et d'intégration des données, y compris la gestion de grands ensembles de données.

• Collaborer avec l'équipe à l'intégration des composants basés sur les données et l'IA.

Compétences

1. Expérience dans le traitement des données, l'ingénierie des données ou le calcul scientifique.
2. Connaissances de base en science des données ou en algorithmes et frameworks d'apprentissage automatique.
3. Expérience avec les outils de visualisation des données.

Avantages

4. Restauration subventionnée
5. Transports publics remboursés partiellement
6. Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
7. Possibilité de télétravail (90 jours par an flottants) et aménagement du temps de travail
8. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
9. Accès à la formation professionnelle
10. Participation employeur mutuelle santé et prévoyance (sous conditions)

Rémunération

A partir de 2 692 € brut mensuel selon expérience et diplômes.