Au sein de la Direction Supply Chain et plus particulièrement à la Direction Qualité Industrielle, et sous la responsabilité d'un ingénieur développement, vous participerez à une étude stratégique visant à analyser l'impact des paramètres influents (PI) sur la sensibilité de détection des défauts. Ces défauts sont détectés avec un procédé END qualifié. Dans ce cadre, vos principales missions seront : Prendre en main les méthodologies de consolidation des paramètres influents (PI) Modéliser et paramétrer l'étude Monte-Carlo sous CIVA (logiciel de simulation) Analyser et comparer les résultats obtenus avec l'approche classique Développer un méta-modèle et comparer ses performances avec les deux autres approches Identifier la configuration la plus pénalisante physiquement possible Vous serez accompagné par votre tuteur, qui pourra faire évoluer vos missions en fonction de vos attentes et idées, en adéquation avec les enjeux de l'équipe.
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