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Alternance - datavisualisation de la production scientifique - h/f

Paris
Alternance
Institut Pasteur
Publiée le 18 juin
Description de l'offre

🔬L'Institut Pasteur conduit des recherches biomédicales de pointe et avant-gardistes depuis plus de 130 ans.
Sur notre campus de 5 hectares en plein Paris (15è arrondissement), dans un environnement multiculturel et stimulant, 3000 personnes collaborent pour répondre aux ambitions de l'Institut Pasteur.

Scientifique ou non, vous souhaitez rejoindre une entreprise qui prône la diversité, internationale, guidée par la curiosité, et qui place l'humain au cœur de son projet stratégique ? Alors postulez à nos offres !
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🎯 Missions

L'étudiant en alternance apportera sa contribution, au sein de la Direction scientifique, afin de développer des outils et des ressources en analyse de données permettant de visualiser la production scientifique des équipes de recherche dans trois départements scientifiques de l'Institut Pasteur (santé globale, virologie, biologie computationnelle).

L'activité se positionnera à l'interface entre le Centre de Ressources en Information scientifique (CeRIS) en lien avec les départements scientifiques et les axes stratégiques, il consistera à :
- Faire un benchmark des outils de data-visualisation compatibles avec l'analyse de la production scientifique
- Recenser les données et les bases de données utiles décrivant les publications, les collaborations et les financements associés (internes et externes)
- Préciser et affiner les besoins sur les informations à privilégier et les formats de présentation souhaités (graphiques, design etc), en lien avec les utilisateurs et utilisatrices
- Constituer des bases de données ad hoc sur des périmètres précis
- Développer un outil pilote pour la data-visualisation permettant de valoriser ces données : a partir des données sources, produire un tableau de bord visuel et interactif
Ce travail s'inscrira dans le cadre d'un projet pilote. Il sera élaboré et testé sur quelques périmètres thématiques préalablement définis. La méthode pourra ensuite être développée à plus grande échelle et appliquée à d'autres champs scientifiques, notamment les priorités scientifiques du Plan stratégiques 2030 de l'Institut Pasteur.

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