Contexte Navigacom est un cabinet de conseil en stratégie IT. Notre métier consiste à aider nos clients — de grandes entreprises internationales du CAC 40 principalement - à prendre les bonnes décisions dans les différents domaines que l’on maîtrise : Digital Workspace, Cloud & infrastructures, Réseaux & Sécurité et IoT & Connected Services.
Cette plateforme exploite l’intelligence artificielle, les données météorologiques et le big data pour optimiser la gestion des risques et améliorer la performance des activités liées à la Supply et aux énergies renouvelables.
Pour accompagner cette dynamique, l’entreprise recherche un(e) Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e) pour concevoir et opérer une plateforme robuste, scalable et automatisée de
déploiement de modèles de machine learning, en étroite collaboration avec les équipes Data
Science et Data Engineering.
Gérer la containerisation (Docker) et l’ orchestration via Kubernetes pour assurer la portabilité, la scalabilité et la résilience des solutions.
Optimiser les traitements distribués via Apache Spark pour améliorer la performance des pipelines.
Techniques :
Maîtrise de Docker et Kubernetes pour la containerisation et l’orchestration.
Solide expertise en Python.
Bonne connaissance d’ Apache Spark, notamment en optimisation de traitements distribués.
Capacité à travailler en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et Data Science.
Forte capacité d’ analyse et de résolution de problèmes dans des environnements techniques complexes.
Anglais : Courant
Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou universitaire technique, vous disposez d’une expérience de
5 ans dans des environnements Data/ML, avec une évolution dans un poste similaire.
Charge : Temps plein
Télétravail : Télétravail partiel possible – déplacements ponctuels à prévoir
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