Description du poste Rattaché(e) au Client Data Engineering, vous jouez le rôle de référent technique par distributeur : vous facilitez les interactions avec les Client Teams, implémentez les transformations spécifiques par retailer et garantissez la conformité aux bonnes pratiques (modélisation, qualité, performance). Responsabilités clés Audit & cadrage data chez chaque client (sources, volumétrie, DQ, latence, sécurité) ; gap analysis & plan d’action pour les onboardings clients et pour toutes demandes spécifiques priorisées par le Product Owner. Implémentation des pipelines/transformations retailer‑spécifiques (dbt/SQL, jobs Databricks), packaging & documentation. Modélisation orientée usages (marts, métriques standardisées, data contracts ), tests & observability. Interface entre équipes internes (Produit, Platform Eng., DataOps) et Client Teams ; formation & enablement. Stack / environnement technique : Azure Databricks (Delta Lake, Unity Catalog ) Dbt Git/GitHub Airflow Datadog
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