Data scientist ‒ fraud & payment analytics f/h

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels Missions Analyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats ️ Environnements techniques Langages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude Formation ingénieur / Master Data Science Expérience en environnement bancaire, paiement ou fraude appréciée Capacité à travailler sur des données sensibles et critiques Autonomie, rigueur et orientation résultats Bonne communication avec les équipes métiers ⭐ Atouts différenciants Expérience en scoring fraude temps réel Connaissance des systèmes de paiement CB Expérience production à forte volumétrie Vision produit data et industrialisation ELA Technology est un cabinet de conseil spécialisé dans les métiers de la banque. Nous intervenons de manière transverse sur des problématiques Big Data, Paiement et Digital. Big Data, Paiement, Digital, MOA-MOE, Finance, Front Office, Back Office, Cash Management, Risk Management, Trade Finance, JAVA J2EE, Infrastructures, Systèmes d'informations sont une partie de nos spécialisations. Nous accompagnons de nombreuses DSI de Grands Groupes, PME mais aussi TPE en leur proposant des solutions informatiques innovantes. Notre organisation agile dans l'ère numérique, notre expertise métier ainsi que notre veille technologique permanente sont nos atouts et font de nous un partenaire de confiance, à la pointe de la technologie. Notre stratégie de recrutement est fondée sur la volonté de créer une relation de confiance durable avec nos futurs collaborateurs. En effet, notre équipe dynamique est le reflet de notre groupe et le moteur de notre activité. Nous recherchons chaque jour des femmes et des hommes qui partagent nos valeurs et souhaitent participer à notre belle aventure…