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Alternance - chef.fe de projet ia h/f

Lyon
Alternance
Iriig
Publiée le 5 juin
Description de l'offre

IRIIG, la 1ère école 100% dédiée au management de l'innovation et à l'impact recrute pour le compte d'une entreprise partenaire.

Plus qu'une école, IRIIG a été conçue comme un catalyseur et fédérateur d'écosystèmes et de réseaux dédiés à l'Innovation, à l'Impact, à l'Entrepreneuriat et à la Tech.

Elle se positionne, dans une logique d'écosystème, à la fois comme un incubateur de talents et un accélérateur d'innovation.

IRIIG vise ainsi à former et accompagner à l'innovation, à la transformation des hommes et des organisations, et à la croissance qu'elle veut inclusive, durable et éco-responsable.

Découvrir les Masters of Science d'IRIIG :

https://www.iriig.com/master-of-science OFFRE ECOLE : Dans le cadre de son Master of Science Management des projets IA, sous la direction pédagogique et scientifique, de Flavien CHERVET : http:///in/flavienchervet/, IRIIG recherche un.e alternant.e Chef.fe de projet IA pour le compte de l'un de ses partenaires.

Missions :

En tant que Chef de Projet IA, tu joueras un rôle clé dans la réussite de nos projets d'intelligence artificielle. Tes missions incluront :

Le pilotage des projets IA :
- Assurer la gestion complète des projets (de la phase de cadrage à la livraison), incluant le planning, le budget, et les ressources.
- Définir et suivre les indicateurs de performance pour garantir la qualité et la satisfaction client.

Coordination d'équipes pluridisciplinaires :
- Collaborer avec des experts en IA, data scientists, développeurs, et autres parties prenantes.
- Favoriser une communication fluide entre les équipes métiers et techniques.

Analyse des besoins métiers :
- Identifier et formaliser les besoins des clients.
- Proposer des solutions IA adaptées, innovantes et répondant aux enjeux métiers.

Supervision technique et méthodologique :
- Garantir l'application des bonnes pratiques en IA et en gestion de données/datas.
- Veiller à la qualité des livrables techniques et à leur conformité avec les objectifs définis.

Veille technologique :
- Organiser la veille sur les innovations en intelligence artificielle, machine learning, et big data.
- Participer à l'évolution des méthodologies et des outils internes pour maintenir un avantage concurrentiel.

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