Analyste quantitatif sénior h/f

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

Filiale spécialisée du Groupe Crédit Agricole en crédit à la consommation, Crédit Agricole Consumer Finance est l'un des leaders en Europe du crédit à la consommation et des solutions de financement. Elle distribue une gamme complète de produits et services associés, en France et à l'international.

Au sein de la division Risk Management Group, l’équipe Risque Quantitatif (QRI) a notamment pour missions principales :

1. L’émission d’avis risques sur différentes thématiques notamment la méthodologie de provisionnement statistique ;
2. La gestion en direct de l’activité France pour le développement des modèles réglementaires, la supervision des dispositifs Bâle 2 des filiales à l’international (accompagnement pour le passage en méthode avancée, validation et backtesting des modèles) ;
3. La production d’analyse sur le coût du risque et l’évolution du portefeuille et la présentation de ces travaux aux instances de gouvernance du Groupe ;
4. La définition des normes de provisionnement IFRS9, le calcul des paramètres en amont du calcul des provisions, la prise en compte et modélisation des données macro-économiques ;
5. La réalisation des stress testing exigés par la réglementation ;
6. La mise en oeuvre en France et l’accompagnement des entités à l’international sur ces thématiques.

Vous rejoignez l’équipe Risque Quantitatif composée de 20 Data Scientists avec différentes séniorités et organisée en mode projets.

Nous vous proposons un poste en CDI de Data Scientist Risque dont les principaux rôles sont :

1. Piloter les projets et le développement des modèles de risque de crédit en lien avec les priorités, les choix stratégiques, les obligations réglementaires et l’alignement avec Crédit Agricole SA ;
2. Produire des analyses sur le coût du risque et les RWA pour les différents comités de gouvernance ;
3. Veiller à la documentation et à l’auditabilité des modèles ;
4. Réaliser les backtests des modèles réglementaires et de provisionnement, et recommander des actions correctives ou de refonte pour garantir leur robustesse ;
5. Conduire les exercices de stress tests définis par le régulateur ou le groupe, et assurer la communication avec la direction ;
6. Travailler étroitement avec les filiales européennes et accompagner celles du CA PFM dans l’évolution des modèles.

Prérequis pour le poste :

* Diplômé(e) d’un bac+5/M2 ou plus en statistiques, économétrie, mathématiques appliquées, ou en Actuariat, issu(e) de l'ENSAI, l'ENSAE ou d’écoles d’ingénieur ;
* Anglais opérationnel (usage régulier) ;
* Maîtrise de SAS, Python et bases de données ;
* Aisance relationnelle, capacité d’analyse et de synthèse.

Compétences clés recherchées :

* Connaissance approfondie de la réglementation bâloise ;
* Expertise dans le développement des modèles Risque, notamment les modèles IRBB ;
* Capacité à gérer des projets complexes avec de multiples interlocuteurs dans un contexte international.
#J-18808-Ljbffr