Profil / Mission
Contexte
1. Mission au sein d’un programme stratégique de transformation data et IA dans un grand groupe bancaire.
2. Objectif : moderniser la Data Platform AWS afin d’alimenter des solutions d’IA (dont IA générative) et améliorer l’exploitation des données clients et ESG.
Périmètre
3. Intervention sur le stream Data Platform (AWS Cloud), en production depuis 2022, avec des enjeux d’industrialisation, de performance et de sécurité.
Missions
4. Définition et évolution de l’architecture Data Lake / Lakehouse
5. Développement et industrialisation des pipelines de données
6. Implémentation de solutions de data management AWS
7. Mise en place des process CI/CD
8. Contribution à un Data Lab
9. Traduction des besoins métier en solutions techniques
10. Participation aux mises en production et support en cas d’incident majeur
Compétences requises ou à acquérir
Environnement technique
11. AWS (services data)
12. PySpark (AWS Glue)
13. Java (API)
14. GitHub / Copilot
15. CI/CD
Profil
16. 5+ ans d’expérience en Data Engineering
17. Forte expertise Data Management
18. Expérience Cloud AWS significative
19. Contexte data volumétrique et critique
20. Anglais professionnel obligatoire
Aptitudes / Savoir-être
21. Autonomie
22. Bon relationnel
23. Réactivité
24. Force de proposition
25. Dynamisme
26. Savoir bien communiquer
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