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Stage en intelligence artificielle appliquée à l'orthophonie

Montbonnot-Saint-Martin
Stage
SuperBlabla
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Lieu : Montbonnot-Saint-Martin (38) – Inovallée
Durée : 5 mois (Avril -> Août)
Gratification : Rémunération légale en vigueur

Contexte du projet
L'objectif est de développer une solution innovante sous la forme d'une Preuve de Concept (POC) avancée permettant aux orthophonistes de générer automatiquement des comptes-rendus de bilans à partir de l'enregistrement de séances (45 min). Le projet place la sécurité des données de santé au centre avec une exécution de l'IA 100% locale.

Vos Missions
Sous la responsabilité du CTO, vous participerez à la création de la plateforme de bout en bout :

1. Architecture Backend & IA (Focus Microservices)
Concevoir et implémenter une architecture microservices pour assurer la modularité du système (Service Inférence, Service Document, Service Auth, etc.).
Déployer un LLM en local (type Mistral ou Llama via Ollama/vLLM) capable de synthétiser une séance longue en un document structuré selon un format métier prédéfini.
Gérer le traitement asynchrone des flux audio et de la génération de texte.
2. Design UX/UI & Front-end
Designer une interface intuitive permettant au praticien de suivre la génération et de modifier le compte-rendu en temps réel (approche "Human-in-the-loop").
Développer les fonctionnalités d'édition riche pour ajuster les conclusions cliniques.
Intégrer un système d'envoi sécurisé des documents vers le réseau de soins (médecins, autres paramédicaux).
3. Éthique & Sécurité (Privacy by Design) :
Participer à la mise en conformité RGPD de la solution en garantissant l'anonymisation des flux de données.
Documenter l'architecture technique pour répondre aux exigences de la certification HDS (Hébergeur de Données de Santé).
Assurer l'intégrité et la confidentialité des échanges via le déploiement de modèles d'IA strictement locaux.

Stack Technique
Backend : Python, Docker, Kubernetes/Microservices.
IA : Inférence LLM locale, ASR.
Frontend : Angular.
Base de données : PostgreSQL, Redis, MongoDB.

Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 informatique.
Maîtrise du développement Fullstack et curiosité pour les architectures distribuées.
Intérêt pour l'IA générative et les enjeux de la HealthTech (confidentialité, RGPD, IA Act).
Capacité à travailler en autonomie au sein d'un environnement agile.
Grande rigueur éthique et sensibilité au secret professionnel (travail en environnement de santé).
Capacité à documenter son code et ses choix d'architecture dans une optique d'industrialisation et de maintenance à long terme.

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