Ingénieur développement en traitement d'image - spatial - toulouse h/f

Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale autonome de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.

Forte de nos 800 collaborateurs, notre business unit Espace France fournit des systèmes clés en main et des services d'ingénieries pour les agences spatiales, les maîtres d'oeuvre industriels et opérateurs de satellites. Nous intervenons dans les domaines suivants : segment sol de contrôle et de mission, mécanique spatiale, traitement d'images, logiciel embarqué, applications spatiales environnementales et de défense, expertise IT.

Nos sites de rattachement sont principalement situés en France à Toulouse (proche Cité de l'espace), en Allemagne à Darmstadt et Brême, aux Pays Bas à Noordwijk, en Angleterre à Harwell Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) d'étude métier image pour rejoindre notre business unit Espace au sein du Skills Center Platforms and Data Management Systems. Notre Skills Center regroupe les compétences concernant le développement d'applications et de services autour de la donnée spatiale ainsi que leur mise à disposition sur plateforme cloud au travers de procédures DEVOPS.

Vos missions :

Vous intégrez l'équipe en charge de la maintenance corrective et évolutive du système SSALTO (Tierce Maintenance Applicative du Segment Sol Altimétrie et Orbitographie précise) qui a pour rôle d'être le segment sol des missions DORIS, d'altimétrie et d'océanographie du CNES : 14 missions actuelles (dont par exemple JASON3, SWOT) et dans un futur proche 6 nouvelles missions (HY-2E, HY-2H, SENTINEL-6B, SENTINEL-3C, ODYSEA, Carioqa).

Vous interviendrez principalement sur des environnements en C++, Java et Python. La mission inclut des interactions avec des équipes scientifiques pour adapter et améliorer les logiciels en fonction des besoins.

L'environnement technique :
- Langages C++, Java et Python,
- Connaissance CMake,
- CI/CD sous GitLab, Jenkins et Artifactory,
- Des compétences en traitement d'image radar, la connaissance du réseau DORIS et des formats de données scientifiques (NetCDF, Octave) seront également appréviées.