Les méthodes de Machine Learning (ML) et plus spécifiquement d’Intelligence Artificielle prennent une place importante dans divers domaines de l’ingénierie. Dans la géotechnique, ces méthodes restent peu appliquées, même si leur fort potentiel a déjà été démontré, notamment sur des projets complexes tels que l’excavation de tunnels par des méthodes mécanisées. Le bon fonctionnement de la méthode nécessite la disponibilité d’un grand volume de données, structurées sous forme de base de données pouvant être exploitée par des outils statistiques.
En tant que stagiaire ingénieur en géotechnique, vous participerez activement à la recherche de l’utilisation de méthodes d’IA sur des sujets courants de la géotechnique, indispensables dans les tâches de bureau d’études à présent, et actuellement réalisées de façon manuelle.
* Dans un premier temps, il est envisagé d’utiliser des méthodes de ML pour faire un classement de la qualité des courbes d’essais pressiométriques, basé sur une base de données de plusieurs milliers d’essais. La structuration des données sous forme de base de données, ainsi que la proposition des paramètres d’entrée et de sortie font partie des missions du stage. Les résultats de la classification automatique (ML) seront confrontés à l’avis d’expert, donné par nos ingénieurs expérimentés. Le but ultime du développement est de démontrer si l’IA est capable de se rapprocher d’un avis d’expert de façon fiable, et dans ce cas, développer un outil pour une utilisation quotidienne mis à disposition des ingénieurs.
* Cette première partie du stage fournira un cadre général pour la structuration des bases de données pouvant être étendue à la classification d’autres types de données, essais, etc.
* Dans un deuxième temps, le stagiaire contribuera à étendre la base de données existante en mettant en œuvre des algorithmes de computer vision permettant la numérisation de procès-verbaux d’essais (documents typiquement sous format PDF et qui ne peuvent pas être directement incorporés dans une base de données).
* Selon l’avancement des parties précédentes, le cadre proposé sera étendu à d’autres applications, notamment via des métamodèles, visant à exploiter de nombreux résultats de calculs pour entraîner la machine.
Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances théoriques et de développer vos compétences en ingénierie géotechnique ainsi qu’en développement informatique appliqué à l’ingénierie.
POURQUOI REJOINDRE TERRASOL?
En intégrant Terrasol, vous bénéficierez :
* D’un encadrement technique de qualité,
* La possibilité de contribuer à des projets d’envergure tout en participant activement à nos initiatives de recherche scientifique.
* D’une montée en autonomie et responsabilités,
* De formations adaptées pour progresser dans votre spécialité,
* D’une immersion dans la communauté scientifique, avec la possibilité de participer à des publications et conférences,
* D’une expérience qui pourra faciliter votre future intégration en tant qu’ingénieur géotechnicien.
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