Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 7100 collaborateurs dans 10 pays, nous sommes le premier assureur en France et le premier bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances répond aux besoins en protection et en épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. En France, notre gamme complète de produits et de services est distribuée par les Caisses régionales de Crédit Agricole et par LCL.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Chez Crédit Agricole Assurances, la Direction des Investissements du Groupe propose des stratégies d'investissement à nos différentes filiales. Elle assure leur exécution et leur suivi dans le souci d'agir en faveur de la société et de nos clients.
L'alternance se déroulera au sein de l'équipe recherche quantitative, rattachée au département de gestion de portefeuilles. L'alternance vise à développer les modèles de régime de marché existants et intégrer les résultats dans des outils à destination des gérants.
VOS MISSIONS
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Votre rémunération
Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d'études de bac+1 à bac+5.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Pack Office
Vous préparez un diplôme en dernière année d'école d'ingénieur ou universitaire spécialisé(e) en machine learning / data science / mathématiques appliquées, ayant des affinités pour la finance de marché et un intérêt pour la macroéconomie.
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