Data engineer (h/f)

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données.

Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d'animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes

Vos principales responsabilités :
Data Engineering
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
- Mettre en place des flux d'intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.
- Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
- Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.
- Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).

Data Consulting
- Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.
- Participer à la conception, l'implémentation et l'automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.
- Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision.

Innovation & veille
- Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).
- Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets.

Profil recherché :
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un cursus en informatique (une thèse serait un plus).
- Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.

Compétences techniques :
- Langages : SQL, Python, Java.
- Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
- Orchestration & Big Data : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps.
- DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions).
- Cloud : AWS.
- Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).
- IA / ML : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone.
- Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.

Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks.

Soft skills :
- Vous avez l'esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.
- Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).
- Vous êtes curieux(se) et disposez d'une réelle appétence pour l'innovation et les nouvelles technologies.
- Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve).
- Vous aimez travailler en équipe.