Data analyst lead - expertise retail & gouvernance data (h/f)

Objectifs de la mission
- Apporter une expertise avancée en analyse et conception de solutions data
- Structurer et challenger les modèles de données
- Harmoniser les KPI métiers
- Accompagner la montée en compétence des Data Analysts
- Contribuer aux travaux de gouvernance et de Data Authority
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Responsabilités
Expertise & Conception
- Concevoir des solutions data robustes orientées performance
- Définir les modèles de données et contrats d'interface
- Garantir la cohérence des indicateurs métiers
- Challenger les choix techniques et analytiques
Support transverse
- Accompagner les équipes produits sur des indicateurs complexes
- Participer à l'alignement stratégique des KPI
- Contribuer à l'évolution du modèle de données commun
Gouvernance & Communauté
- Coanimer la Data Authority
- Animer des ateliers et communautés Data
- Diffuser les bonnes pratiques
- Structurer la qualité et l'observabilité des données
Mise en production
- Préparer les dossiers MEP et documentation RUN
- Participer au transfert de compétences
- Mettre en place les dispositifs de supervision
- Respecter les standards de développement et sécurité
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Environnement technique
- Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
- Cloud : Microsoft Azure
- BI : Power BI, MicroStrategy
- Modélisation : PowerDesigner
- Gouvernance : DataGalaxy
- Qualité / Observabilité : SODA
- Méthodologie : SAFe
- Outils : Jira
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Profil recherché
- 10 années en Data Analyse / Data Engineering orienté conception
- Expérience confirmée en Grande Distribution (impératif)
- Maîtrise des enjeux métiers : vente, marge, stock, supply, performance magasin
- Expertise en modélisation de données
- Capacité à concevoir et challenger des architectures data
- Expérience en animation de communautés ou référent transverse
- Aisance dans un environnement agile à l'échelle
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Ne conviendra pas si :
- Vous n'avez pas travaillé en Grande Distribution
- Votre expérience est uniquement BI / reporting
- Vous n'avez jamais conçu ou challengé des modèles de données
- Vous n'avez pas d'expérience Big Data / Azure / Databricks
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Pourquoi c'est une mission stratégique ?
- Positionnement central entre Data, IT et Métiers
- Forte visibilité
- Impact direct sur la structuration des indicateurs Groupe
- Rôle d'influence sur la gouvernance data