Stage - Machine Learning appliqué à la compression de trafic dans les réseaux nouvelle génération F/H, Meylan
SCHC est un protocole de compression de paquets de faible complexité s'appuyant sur des règles de compression. À Orange, nous développons des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour optimiser ces règles de compression selon les statistiques du trafic observé. Ces travaux de recherche participent à la spécification des évolutions de SCHC à l’IETF, en particulier pour l’application de SCHC aux réseaux cellulaires.
Le stage aura pour objet de mettre en œuvre (code et évaluation) un modèle innovant d’apprentissage par renforcement. Le stagiaire ingénieur sera invité à proposer des variantes ou optimisations du modèle et à présenter ses travaux à l’IETF.
Le stage sera encadré par un chercheur d’une équipe spécialisée dans le Machine Learning appliqué aux réseaux contraints et sera amené à participer aux travaux d’un groupe de travail IETF.
Vous êtes futur(e) diplômé(e) d’une école d’ingénieur et/ou d’un master recherche (BAC+5), avec une spécialisation en informatique et/ou réseau.
Vous avez:
De solides connaissances en réseaux, et de solides compétences en machine learning,
Une aisance en Python/Pytorch
Un bon relationnel et vous savez communiquer sur vos sujets d’intérêts.
Méthodique, curieux(se), autonome et motivé(e)
Vous intégrez une équipe de Recherche et contribuez aux travaux de l’équipe par vos propositions de modèles innovants d'apprentissage par renforcement, qui pourront être valorisées en standardisation.
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans l’équipe de recherche « IOT Networks and Smart Industry » spécialisée dans les technologies de connectivité pour l’IoT. Elle comporte environ une douzaine d’ingénieurs et chercheurs et accueille doctorants et stagiaires sur des sujets en pointe tels que la conception de la couche physique 6G, l’intelligence artificielle ou les protocoles de communication pour l’Internet des Objets.
Duration : 6 mois
Start date : 03 Feb 2025
Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois
about the role
SCHC est un protocole de compression de paquets de faible complexité s'appuyant sur des règles de compression. À Orange, nous développons des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour optimiser ces règles de compression selon les statistiques du trafic observé. Ces travaux de recherche participent à la spécification des évolutions de SCHC à l’IETF, en particulier pour l’application de SCHC aux réseaux cellulaires.
Le stage aura pour objet de mettre en œuvre (code et évaluation) un modèle innovant d’apprentissage par renforcement. Le stagiaire ingénieur sera invité à proposer des variantes ou optimisations du modèle et à présenter ses travaux à l’IETF.
Le stage sera encadré par un chercheur d’une équipe spécialisée dans le Machine Learning appliqué aux réseaux contraints et sera amené à participer aux travaux d’un groupe de travail IETF.
about you
Vous êtes futur(e) diplômé(e) d’une école d’ingénieur et/ou d’un master recherche (BAC+5), avec une spécialisation en informatique et/ou réseau.
Vous avez:
De solides connaissances en réseaux, et de solides compétences en machine learning,
Une aisance en Python/Pytorch
Un bon relationnel et vous savez communiquer sur vos sujets d’intérêts.
Vous êtes:
Méthodique, curieux(se), autonome et motivé(e)
additional information
Vous intégrez une équipe de Recherche et contribuez aux travaux de l’équipe par vos propositions de modèles innovants d'apprentissage par renforcement, qui pourront être valorisées en standardisation.
department
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans l’équipe de recherche « IOT Networks and Smart Industry » spécialisée dans les technologies de connectivité pour l’IoT. Elle comporte environ une douzaine d’ingénieurs et chercheurs et accueille doctorants et stagiaires sur des sujets en pointe tels que la conception de la couche physique 6G, l’intelligence artificielle ou les protocoles de communication pour l’Internet des Objets.
contract
Internship
Duration : 6 mois
Start date : 03 Feb 2025
Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois #J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.