L'Agence nationale des fréquences (ANFR) est un établissement public administratif placé auprès du ministre chargé des communications électroniques, dont les missions sont définies par le code des postes et des communications électroniques (CPCE) et concernent principalement la planification, la gestion et le contrôle de l'usage des fréquences radioélectriques, qui constituent un actif stratégique du domaine public. Depuis sa création en 1997, ses compétences se sont progressivement accrues pour inclure la surveillance du marché des équipements radioélectriques, la protection du public vis-à-vis de l'exposition aux ondes radioélectriques, la protection de la réception télévisuelle ainsi que la diffusion par voie hertzienne terrestre du temps légal français. Les missions de l'Agence seront encore élargies en juillet 2024, avec l'entrée en application des dispositions de l'article 1er de la loi n° 2022-300 du 2 mars 2022 visant à renforcer le contrôle parental sur les moyens d'accès à internet.
L'ANFR exerce son activité en concertation avec les 11 ministères et autorités affectataires de fréquences radioélectriques, qui sont représentés à son conseil d'administration. Elle est organisée en six directions localisées sur 11 implantations en métropole et 4 outre-mer. Des informations complémentaires sont disponibles sur le site web de l'Agence (www.anfr.fr).
Les fréquences radioélectriques appartiennent au domaine public de l'État. Celui-ci a confié à l'Agence nationale des Fréquences (ANFR) des missions de planification, de gestion de l'implantation des émetteurs, de contrôle et enfin de délivrance de certaines autorisations et certificats radio.
Pour ce faire, l'ANFR dispose d'un système d'information composé d'une centaine d'applications et outils informatiques, couvrant tous les domaines (front-office, middle-office, support, données, ingénierie). Un référentiel regroupant l'ensemble des données de l'agence est en cours de déploiement. L'utilisation de ces données et leur valorisation est, pour l'ANFR, un enjeu stratégique majeur qui a conduit à la création d'un laboratoire d'analyse des données (datalab) en 2018. La mission du datalab est d'apporter, via l'utilisation de méthodes et d'outils de traitement de données et d'analyses statistiques robustes, des solutions aux problématiques et aux besoins exprimées par les directions opérationnelles et par les services de l'Agence (stratégie, communication, prospective du spectre et action internationale, gestion des fréquences, contrôle du spectre, conventions). Le Data Scientist, sous la responsabilité du responsable développement de l'innovation, participe aux activités du datalab de l'agence.
A ce titre, il prend en charge les tâches génériques suivantes :
- Traiter et analyser les données en fonction des cibles prioritaires identifiées dans le plan stratégique de l'agence ;
- Concevoir et, si nécessaire, coder les algorithmes permettant de corréler les données et les règles de gestion métier ;
- Modéliser et mettre en oeuvre les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données ;
- Utiliser des services de cloud computing et y déployer des architectures logicielles légères pour le traitement des données ;
- Explorer de nouvelles sources et de nouveaux usages de données.
Il aura comme missions particulières :
- La poursuite de travaux engagés par un précédent data scientist en contrat d'apprentissage sur l'anticipation de la survenance de propagations exceptionnelles par identification de motifs dans des jeux de données météorologiques (développements algorithmiques, preuve de concept et mise en production si la pertinence des résultats obtenus le permet) ;
- L'initialisation d'un projet d'utilisation de data pour affiner les modèles de prédiction de propagation
- La mise à jour annuelle d'une base de données propriété de l'agence et le maintien, voire, l'amélioration de sa qualité par la compréhension et l'analyse critique des traitements effectués.
Il pourra également participer à, voire prendre entièrement en charge :
- La conception et le suivi d'indicateurs de la qualité des données ;
- La réalisation d'études de faisabilité et de preuves de concept sur des nouveaux projets pris en charge par le datalab.
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