Analytics engineer

Bienvenue chez Tomorro Tomorro est une plateforme IA de Contract Lifecycle Management qui réinvente la façon dont les équipes juridiques, finance et business collaborent sur leurs contrats. Avec ORO, notre assistant IA, nous éliminons la friction contractuelle : automatisation, workflows fluides, négociations accélérées et sécurisées. Résultat : des équipes qui vont jusqu’à 4x plus vite, avec plus de contrôle et d’impact. Aujourd’hui, Tomorro accompagne des milliers d’utilisateurs et des centaines d’entreprises, des startups en hypercroissance aux grands groupes comme Nestlé, Vinci ou JCDecaux. Après une levée de 40M€, nous accélérons fortement et nous imposons comme un acteur clé de la Legaltech en Europe. En 2025, nous lançons notre expansion européenne avec l’Allemagne comme premier marché. Notre ambition : devenir le leader européen du CLM d’ici 2030. Une culture AI-first Chez Tomorro, tout le monde est AI builder. CX, Ops, Sales, Product, HR, Tech : chaque équipe construit, prompte, automatise, vibe code. L'IA n'est pas un projet à part, c'est notre manière de travailler au quotidien. ThursdAI : tous les jeudis après-midi, on stoppe le run pour construire en cross-équipe : nouveaux workflows agentiques, automatisations internes, exploration d’outils et side projects qui impactent directement notre quotidien et notre performance. Ton rôle : En tant qu’Analytics Engineer, tu joues un rôle central dans la structuration et la valorisation de la donnée chez Tomorro. Intégré·e à la squad Platform, tu contribues à la construction et à l’évolution d’une data stack moderne, fiable et scalable, au service de l’ensemble des équipes de l’entreprise. À l’interface entre l’ingénierie, l’analytics et les enjeux business, ta mission est de transformer des données brutes en modèles analytiques robustes, des KPI de référence et une couche sémantique pérenne, afin de permettre une prise de décision cohérente, data-driven et orientée performance. Tes missions : Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques robustes Développer et opérer les pipelines d’ingestion et de transformation Définir et documenter les KPI et métriques métiers partagés Construire et faire évoluer la couche sémantique Garantir la qualité et la fiabilité des données exposées Collaborer avec les équipes Produit, Ops et Business pour répondre à leurs besoins data Ton impact : Après 6 mois Autonomie complète sur le modèle de données Tomorro Autonomie sur les pipelines d’ingestion (Airbyte, Segment, code custom) Autonomie sur les transformations de données (dbt) Capacité à opérer et maintenir l’ensemble du data stack de bout en bout (ingestion, transformation, exposition) Première version de la couche sémantique déployée Valeur démontrée et livrée auprès des équipes Produit et Ops Après 12 mois Améliorations structurantes et mesurables apportées au data stack Intégration de la GenAI dans le quotidien de l’Analytics Engineer Couche sémantique pleinement fonctionnelle, alimentant des outils analytiques et IA (Hex, Sigma, etc) Ton profil : Même si nous savons que le profil parfait n’existe pas, voici à quoi il ressemblerait : 4 ans ou plus d’expérience en data engineering, analytics engineering ou domaine proche Excellentes bases en modélisation de données Forte capacité d’analyse orientée enjeux business Expérience de l’utilisation de la GenAI pour améliorer la productivité d’un Analytics Engineer Autonomie dans la conduite d’analyses data de bout en bout, jusqu’à la production de KPI robustes et exploitables Très bonne maîtrise de dbt, avec une expérience concrète en environnement de production (tests, documentation, CI) Solides compétences en Python Capacité à traduire des besoins business en métriques fiables et en couches sémantiques, avec une communication claire auprès de parties prenantes non techniques Notre process de recrutement : Screening RH : 30 min en visio avec Barbara Background Interview : 1h en visio avec Célestin, Engineering Manager Case Study : 1h dans nos bureaux avec Jean, Data Engineer, et Guillaume Final review : 45 min en visio avec Sébastien, CTO ou Theiss, CPO Comment on travaille : High velocity : on expérimente vite, on itère en continu, avec des équipes autonomes et peu de process inutiles. AI builders : tout le monde utilise l’IA au quotidien pour travailler mieux et plus vite. On build, on automatise, on challenge nos façons de faire en continu. Exigence & simplicité : on vise un haut niveau de qualité, sans complexité inutile. Faire simple, efficace, et bien exécuté. Construire ensemble : feedback, entraide et succès collectifs. On gagne (et on apprend) en équipe. Tomorro, c'est aussi : Une équipe internationale, soudée et ambitieuse, autour de valeurs communes De vraies opportunités d’apprentissage et d’évolution Les jeudis après-midi dédiés aux sujets IA cross-équipe : un moment pour builder, prototyper et apprendre Une politique de remote (le télétravail est possible entre 1 à 2 jours par semaine) MacBook et écran pour travailler dans les meilleures conditions Des bureaux centraux et spacieux au coeur de Paris (situés à Bourse) Des afterworks et séminaires avec toute l'équipe