Salaire | Jusqu'à 90K en fonction du profil
L’entreprise
* C'est la référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.
Ils réalisent des projets sur mesure diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc.
* La société a aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).
Les missions ️
* Contribuer aux projets data : intervention sur l’ensemble du cycle de vie de projets en data science (collecte et la transformation de données, le développement de modèles (classiques ou avancés comme LLM, RAG ou NLP) et la mise en production
* Assurer la gestion de projets personnalisés : prise en charge de projets sur mesure, de la structuration stratégique jusqu’à la relation client, en passant par l’animation des réunions d’équipe et la coordination des différentes parties prenantes
* Prendre part à la structuration interne : implication dans des initiatives internes clés comme le recrutement, la gestion d’équipe, le développement des pratiques métier...
* Travailler en synergie avec les développeurs : collaboration étroite avec les équipes Software...
* Soutenir l’avant-vente et la stratégie commerciale : appui aux équipes business pour qualifier les besoins clients, élaborer des offres sur-mesure, estimer les charges...
* Contribuer à la montée en compétences collective : partage de savoirs, accompagnement des profils plus juniors, implication dans des actions de mentoring, de formation ou de veille
Les avantages
* Rémuneration pouvant aller jusqu’a 70K
* Une immense variété de clients, technos, approches (produit, sur mesure, R&D...) et de programmes (startup studio, coaching étudiants, tech4good...)
* Une possibilité de choisir entre travail en interne chez eux ou pour leurs clients
* Un framework d'évolution interne permettant à chaque personne de se spécialiser simultanément sur 3 "tracks" : Expertise, Management et Produit.
* Politique de Remote Flexible (50%)
* Plus de 3 ans XP dans un contexte exigeant en Data Science, avec une capacité à intervenir sur des projets complexes et variés.
* Maîtrise des fondamentaux en apprentissage automatique, y compris les approches classiques et les modèles de deep learning, avec une bonne compréhension des enjeux théoriques sous-jacents.
* Solide expérience pratique en conception, entraînement et optimisation de modèles ML/DL, idéalement jusqu’à leur mise en production.
* Habitude de collaborer avec des clients (B2B) : compréhension des besoins métier, gestion des attentes, restitution claire et capacité à piloter des projets en co-construction.
* Compétences en encadrement ou en animation d’équipe : accompagnement de profils juniors, coordination d’équipe projet ou premières responsabilités managériales.
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