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Data analyst h/f

Pau
CDI
ABYSS ENERGY
Data Scientist
Publiée le 18 janvier
Description de l'offre

Contexte de la mission :

Le candidat sera en charge de fournir les services suivants pour :

- Lire des contrats pour en extraire les données nécessaires aux analyses.
- Collecter des données structurées ou non structurées auprès des différentes lignes R&D ou des partenaires externes via divers outils.
- Assurer la qualité des données et les traiter à l'aide d'outils comme Power BI.
- Assister les chercheurs dans l'utilisation des tableaux de bord Periscope.
- Réaliser des formations de prise en main de l'outil ou répondre aux demandes spécifiques des clients ou du management.
- Réaliser des analyses Power BI selon les demandes.
- Connaître l'outil Symphony et extraire des données.
- Recueillir les besoins d'analyse des clients et proposer des solutions pour y répondre.
- Réaliser des recettes de nouveaux tableaux de bord Power BI.
- S'assurer de la qualité des données contractuelles et financières.
- Assurer le siège et les centres de recherche avant la publication des tableaux de bord.
- Livrables : À l'issue de la prestation, le Fournisseur devra soumettre à l'approbation du Client des tableaux de données sous format Excel ou des livrables de recette (Excel ou PPT), des listes SharePoint de données à jour, ou des présentations sur les processus utilisés pour les applications.

Objectifs et livrables :

- Domaine : Project Management & Control
- Livrables attendus :
- Tableaux de données sous format Excel ou PowerPoint.
- Listes SharePoint de données à jour.
- Présentations sur les différents processus utilisés pour les applications.

Compétences demandées :

- Maîtrise des outils Power BI et Periscope.
- Expérience dans la collecte, le traitement et l'analyse de données.
- Capacité à former et assister les utilisateurs sur des outils d'analyse de données.
- Connaissance de l'outil Symphony serait un atout.
- Rigueur et sens de l'organisation pour garantir la qualité des données.
- Capacité à travailler en collaboration avec des équipes R&D et de management.

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