Missions principales1. Gouvernance & conformité IA
* Appliquer la politique d’usage de l’IA
* Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité
* Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning
* Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions)
* Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique
2. Analyse de risques IA (HARA)
* Réaliser les analyses de risques IA
* Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier
* Classifier les cas d’usage selon leur criticité
* Documenter les exigences de conformité associées
3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA)
* Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive)
* Documenter les résultats de tests
* Identifier et signaler les non-conformités
* Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go
4. Documentation & audit
* Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel)
* Maintenir à jour les preuves et logs IA
* Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants
5. Supervision en run
* Suivre les incidents IA post-déploiement
* Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques
* Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive)
6. Traçabilité & registre IA
* Mettre à jour le registre des systèmes IA
* Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions)
* Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA
7. FinOps IA (conformité)
* Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API)
* Identifier les usages non conformes ou excessifs
* Alerter en cas d’écarts significatifs
8. Policies & acculturation IA
* Appliquer les policies IA internes
* Contribuer à l’évolution des guidelines IA
* Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes
Profil recherchéCompétences techniques
* Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents)
* Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring)
* Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD)
* Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive
Compétences transversales
* Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce)
* Rigueur et sens du détail
* Esprit analytique et structuré
* Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers
* Excellentes capacités rédactionnelles
* Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA
Langues
* Français : courant
* Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international
Livrables attendus
* Analyses de risques IA (HARA)
* Registre des systèmes IA
* Documentation IA Act (opérationnelle)
* Rapports de tests et contrôles IA
* Journalisation et dispositifs de traçabilité
* Suivi des incidents IA
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