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Data engineer azure

Courbevoie
Visian
De 45 000 € à 62 000 € par an
Publiée le 7 décembre
Description de l'offre

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous aimez être au cœur des échanges entre équipes techniques et métiers tout en pilotant des projets stratégiques ? Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data, et mettez votre expertise au service de projets à forte valeur ajoutée ! Visian recrute un(e) Data Engineer Azure pour rejoindre notre équipe Data. Spécialisation Data Intégrez la PySquad, notre équipe tech experte Python & Data : entraide, bonnes pratiques, qualité du code. Mentorat & Formation Bénéficiez d’un accompagnement formateur assuré par nos Consultants Seniors pour monter en compétence rapidement. Évolution en équipe Évoluez au sein d’une équipe de passionné(e)s et, à terme, contribuez à l’encadrement des profils plus juniors. Développement professionnel Profitez d’un suivi de carrière personnalisé, aligné avec vos ambitions et les tendances du marché. Diversité des missions & secteurs Travaillez sur une variété de projets et renforcez vos compétences techniques comme métiers. Vision Tech & Business Participez à des projets mêlant développement, industrialisation et compréhension des enjeux business. Ambiance & Culture Rejoignez une équipe bienveillante et ambitieuse, avec de nombreux moments conviviaux et sportifs (afterworks, événements internes…). Vos missions en tant que Data Engineer Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. Construire et optimiser des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, orchestration, ingestion). Industrialiser des traitements data à grande échelle (batch, streaming). Déployer, monitorer et sécuriser des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP selon les missions). Mettre en place les bonnes pratiques : CI/CD, tests, qualité du code, documentation. Collaborer avec les Data Scientists, Analysts, Product et équipes métiers. Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data délivrées. Contribuer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

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