Senior cloud data engineer (h / f)

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris, Dubaï & Casablanca, spécialisé dans la transformation data des entreprises.

Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets incluent la mise en place d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée, de lacs de données, jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.

Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel, VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance pour l’accompagnement dans le cadrage de leurs besoins et la réalisation de solutions data innovantes.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Senior Cloud Data Engineer (H/F) rattaché au pôle Data Technologies. Vous interviendrez sur des missions variées :

1. Accompagnement projet dans la construction de plateformes (datalake, dashboards, etc.)
2. Conception de pipelines d'ingestion et de traitement de données (cycle de vie de la donnée)
3. Développement de briques ETL, transformation de flux batch et temps réel
4. Création de modèles de données
5. Préparation à la mise en production et industrialisation (accompagnement des data scientists, amélioration de l’efficacité des déploiements)
6. Formation et évangélisation sur des technologies innovantes en interne et auprès des clients
7. Documentation des travaux
8. Participation aux dossiers d’avant-vente, rédaction de réponses, soutenances

Vous assurerez également une veille technologique et proposerez des solutions fiables, évolutives et réplicables.

Profil recherché :

* Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en ingénierie ou université
* Minimum 5 ans d’expérience en Big Data, avec des projets Datalake
* Maîtrise d’un environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure)
* Compétences en frameworks Spark (pySpark, Scala), Pandas, scikit-learn (optionnel)
* Utilisation d’Airflow
* Expérience en ETL, API REST, bases de données SGBDR/NoSQL
* Connaissance de Docker, scripting Python et Shell
* Outils d’intégration continue (Terraform, Ansible, Jenkins)
* Outils de développement (Jupyter Notebook, Pycharm, Git)

Conditions et cadre de travail :

* Poste en CDI, à pourvoir dès que possible, statut Cadre
* Rémunération attractive
* Locaux à Paris, Espace WeWork Jules Lefebvre, avec vue panoramique sur Paris
* Équilibre vie pro / vie perso
* Télétravail 2 jours par semaine, équipement fourni + allocation
* Engagement environnemental
* Activités sportives

Envie de rejoindre un cabinet indépendant où entrepreneurial, excellence et bienveillance sont nos valeurs ? Écrivez-nous !

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