Data engineer — h/f

Data Engineer — H/F

L’Institut Paoli-Calmettes (IPC) souhaite poursuivre le développement de son système d’Information Décisionnel (SID) et de Data Factory afin de fournir un outil stratégique actualisé et complet d’aide à la décision, à destination de la Direction générale, des médecins et cadres responsables des départements médicaux et médicotechniques.

La Direction de la Transformation du Numérique recrute un Data Engineer en charge de ce périmètre, en collaboration forte avec la Direction du Pilotage de l’Activité et de la Performance. Il intégrera l’équipe de Valorisation des Data et des Services.

Missions principales

Recueil des besoins de suivi d’activité auprès des services métiers, en coordination avec la Direction du pilotage de l’activité et de la performance.

Exploitation et structuration des données sources :
- Alimentation d’un ODS à partir des différentes sources de données disponibles contenues principalement dans des solutions applicatives de santé (Dossier Patient Informatisé, Dossiers de spécialités, Solution de Gestion économique et financière...).
Environnement utilisé : Talend/PostGreSQL

- Alimentation d’un DWH et configuration des éléments de restitution pour mise à disposition des indicateurs à destination des utilisateurs

- Mise en œuvre de supports de communication récurrents (module Nprinting)

Application de la politique de gouvernance du SID afin d’assurer une sécurisation des accès et un maintien de la fiabilité et de la cohérence des informations diffusées.

Veille et intégration des indicateurs identifiés nationalement (ANAP...) ou dans le cadre de benchmarks entre établissements (exemple : comparatif du fonctionnement des blocs opératoires).

Maintenance technique et fonctionnel du SID, en collaboration avec les autres membres de la Direction de la Transformation du Numérique et la Direction du pilotage de l’activité et de la performance.

Accompagnement des utilisateurs à l’utilisation de l’outil Qliksense niveau 1 (consommation simple des feuilles d’indicateurs) ou niveau 2 pour les utilisateurs plus experts (création en quasi-autonomie de feuilles d’indicateurs).
Formation Bac+5 spécialisée dans le traitement de la donnée, statut cadre.

Compétences techniques requises :
- Maîtrise du traitement de données statistiques, des techniques de recherche et d’utilisation des informations,
- Maitrise d’une solution de suivi d’activité : Qliksense idéalement ou équivalent (PowerBI...),
- Maitrise du langage SQL et des outils de manipulation des données (Talend idéalement).

Compétences appréciées :
- La connaissance du milieu hospitalier et du data mining serait un plus.
- De même, la maitrise du langage Python et la connaissance de l’environnement IRIS d’Intersystems seraient un plus.

Vos soft skills font la différence :
- Aisance relationnelle (réunions avec les utilisateurs des départements médicaux ou médicotechniques),
- Rigueur et sens de l’organisation,
- Facilité d’adaptation,
- Capacité à travailler en équipe et communiquer,
- Autonomie, capacité à se positionner, à donner son avis pour aider à la décision,
- Proactivité.

Les + :
Restaurant et crèche d’entreprise, parking et participation au transport, télétravail, CSE…
Parcours d’onboarding, montée en compétences et formation
Institut Paoli Calmettes
Au sein de L’Institut Paoli-Calmettes, établissement de référence en cancérologie, la transformation numérique est au cœur de notre ambition : offrir à chaque patient une prise en charge toujours plus personnalisée, fluide et sécurisée, tout en accompagnant nos 2 300 collaborateurs dans leurs missions quotidiennes grâce à des systèmes d’information robustes, évolutifs et performants.

Rejoindre notre Direction de la Transformation Numérique aujourd’hui, c’est contribuer activement à cette dynamique d’excellence, en participant à la modernisation continue de notre infrastructure numérique au service du soin, de la recherche et de l’innovation.
http://www.institutpaolicalmettes.fr
Marseille
Bac+5 spécialisée dans le traitement de la donnée
Débutant (moins de 2 ans), Expérimenté (2 à 5 ans)
CDI
Ingénieur