Dans le cadre d'un important projet avec un groupe international, nous recrutons un GenAI Engineer
En tant que GenAI Engineer, vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manoeuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA.
Vos missions principales
-Développement et architecture IA
-Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques
-Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires
-Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA
-Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative
Opérations et monitoring
-Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps
-Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles
-Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers
-Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue
Innovation et amélioration continue
-Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents
-Maintenir la documentation technique à jour
-Être force de proposition sur les évolutions technologiques
-Participer à la stratégie IA du groupe
Compétences requises : Compétences requises
Expertises principales
IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini)
RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex)
IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP)
Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système
Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence)
Compétences techniques appréciées
-Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry
-Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés)
-Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn
-Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence
-Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA
Environnement technologique
-Langages : Python, SQL, notions C/C++
-Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés
-Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB
-DevOps : GitLab CI/CD, containerisation
-Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics
Environnement
Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans nos filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.
Profil recherché
Formation et expérience
-Formation : Bac +5, master scientifique ou école d'ingénieur
-Expérience : Minimum 3 ans en tant que développeur logiciel ou data scientist avec d'excellentes compétences en développement
-Expérience significative en projets d'IA générative ou data science
Savoir-être et compétences transversales
-Analyse et innovation : Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée, aptitude à concevoir des solutions innovantes
-Communication et collaboration : Excellentes capacités de communication, d'écoute et de travail en équipe
-Autonomie et rigueur : Proactivité, prise d'initiative et rigueur dans l'exécution
-Veille et adaptabilité : Curiosité technologique, capacité d'adaptation aux évolutions rapides de l'IA
-International : Anglais professionnel niveau B2 minimum
Atouts différenciants
-Certification cloud (AWS, Azure) ou IA générative
-Expérience en environnement industriel ou multi-filiales
-Publications ou contributions open source en IA
-Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires de l'IA
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