Machine learning engineer h/f

Overview

New 03 février Hauts-de-Seine, Montrouge CDD

En tant que Machine Learning Engineer, votre rôle sera de développer et déployer des solutions de Data Science avancée.

Vous rejoindrez la Direction Transformation Méthodes et Digital (TMD) rattachée à l’Inspection Générale Groupe.

Au sein de l'équipe Data Solutions, au cœur de la direction Transformations Méthodes et Digital (TMD) de l'Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole, ce centre d'excellence composé d’experts Data/IA pilote et décline la stratégie Data et IA de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) qui réunit 1400 collaborateurs, répartis dans l’ensemble des entités et filiales en France et à l’International (Banque d’Investissement, Banque Privée, Gestion d’Actifs, Banque de Détail etc.).


Responsibilities

* Renforcer notre écosystème technologique (solutions, outils et plateformes Analytics, DataScience / IA et Gen AI) et industrialiser les cas d’usages développés
* Créer de nouveaux services et produits de Data Science permettant de renforcer le processus décisionnel de la LMAI, dans une parfaite maîtrise des risques associés, tout en assurant le suivi et l’amélioration continue des solutions déployées
* Collecter et exploiter des données structurées et non structurées, sur l’ensemble des macro-processus d’audit, par le biais de méthodes quantitatives (Machine / Deep Learning, Statistiques, etc.)
* Contribuer à l'enrichissement méthodologique (conception de formations, veille technologique etc.)


Qualifications

* Vous justifiez d'une expérience avérée dans le Machine Learning et plus spécifiquement dans la compétence DATA/IA
* Vous êtes issu(e) d'une Formation de type Grandes Ecoles d’ingénieurs, M2 en Mathématiques / Informatique (université) avec une spécialisation Data Science / Intelligence Artificielle
#J-18808-Ljbffr