Missions principales :
Data Engineering
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications.
Garantir l?ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données.
Optimiser les traitements afin d?assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie.
Mettre en ?uvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision).
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases).
Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets.
MLOps
Industrialiser les processus d?entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l?optimisation du dimensionnement des structures.
Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements).
Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance).
Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.
Profil candidat:
Maîtrise du Data Engineering (pipelines, ingestion, transformation, stockage)
Expérience avec des volumes de données importants
Connaissances en optimisation des performances
Mise en place de qualité et monitoring des données
Travail collaboratif avec équipes Dev & Data Science
Compétences MLOps (CI/CD, déploiement et suivi de modèles ML)
Bonne capacité de documentation et structuration des données
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