Chef de projets data science (h/f)

VOTRE MISSION

Au sein duLyRE, Centre de recherche et d’innovation de SUEZ, sous la responsabilité du responsable du Pôle "Data" :

1. Piloter et Réaliser des recherches/études appliquées en data science (preprocessing de données, modélisation statistique, machine learning et deep learning, data visualisation, big data, etc.) en lien avec l’écosystème innovant des territoires : formations d’excellence (université et grandes écoles), entreprise ou start-up dans le monde du numérique, de la data science et de l’intelligence artificielle. Les missions porteront sur le développement ou co-développement de nouveaux algorithmes avec l’appui du métier (opérateur SUEZ).
2. Participer et Contribuer au développement de l'activité Recherche et Innovation (R&I) en France et à l'international sur les 2 activités Eau et Déchet en lien direct avec les besoins des territoires répondant à des enjeux stratégiques comme la transformation digitale, les solutions de demain ou encore la performance et l'efficacité et couvrant des thématiques diverses telles que la maintenance prédictive, gestion patrimoniale des infrastructures, la performance réseau, l’analyse des consommations d’eau ou encore la collecte des déchets.
3. Contribuer au design et développement de solutions numériques pour répondre aux besoins d’expérimentation de nouveaux services digitaux. Un support au déploiement de ces applications et à leur maintenance pourra également être demandé et sera opéré avec l’appui et en coordination avec la Direction des Systèmes d’Information.
4. Accompagner l'industrialisation des solutions développées dans le cadre des activités R&I du LyRE en lien étroit avec l’écosystème digitale de SUEZ, Direction des Systèmes d’Information, Unité de Différenciation en charge de l’édition et commercialisation des solutions digitales, BU Tech.
5. Contribuer à la réalisation de missions d'assistance technique en réponse aux besoins des Business Unit ou en support technique dans le cadre de réponse à Appel d’Offre.
6. Participer à la capitalisation de l'expérience de SUEZ dans le domaine de la data science et à la professionnalisation de ces métiers en rejoignant la Communauté Data science de SUEZ.
7. Valoriser l’expertise de SUEZ en participant à des colloques métier et/ou scientifique.

VOTRE PROFIL

8. Diplômé(e) en statistique, mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle (docteur ou niveau ingénieur minimum (type ENSAE, ENSAI, EPSI, INSA, INGESUP, Master en Intelligence Artificielle, Informatique…) avec une expérience professionnelle significative (> 5 ans) dans le domaine.
9. Vous possédez une forte sensibilité aux métiers de l’environnement et disposez idéalement de connaissances des problématiques métier dans les domaines de l'eau et de l'assainissement et des déchets.
10. Expertise en algorithmie, ingénierie des données et intelligence artificielle nécessaires.
11. Compétences dans la programmation web et le web design appréciées.
12. Maitrise des technologies et langages : Python, PHP, HTML, CSS, JavaScript, MySQL, MongoDB, GitHub…

Qualités professionnelles :

13. Sens du travail en équipe et en interdisciplinarité
14. Ouverture d’esprit, esprit d’innovation et de créativité
15. Excellente maîtrise du français, orale et écrite

Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

BU: Differenciation Unit - InnovationCATEGORY: Management