Fondé il y a plus de trente ans, Perenco est un producteur indépendant d'hydrocarbures qui intervient sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'exploration au démantèlement. Sa production brute est de l’ordre de 500 000 BOEPD. La force du Groupe réside dans l'ingéniosité technique et la polyvalence de ses plus de 8 500 collaborateurs, qui apportent des solutions sûres et respectueuses de l'environnement aux champs pétroliers et gaziers du monde entier. En valorisant et en développant les ressources locales, Perenco est fier de soutenir la croissance économique et le développement social partout où il opère.
Perenco, basé au Royaume-Uni, est présent dans 12 pays partenaires.
Le service Artificial Lift, au sein du département Opérations à Paris, dans lequel vous évoluerez, a la charge de la performance des systèmes de production. Vous travaillez avec des technologies Data modernes telles que Snowflake, dbt, PowerBI et Python, en étroite collaboration avec le Data Office et les départements métiers, favorisant ainsi une vue d’ensemble et une compréhension approfondie de notre industrie.
Vos missions principales :
Sous la supervision de votre tuteur et en collaboration avec les équipes Artificial Lift et Data, vous serez amené(e) à :
1.Conception et développement de produits de données pour digitaliser le suivi de performances des moyens d’activation
* Construire et modéliser des produits de données en utilisant dbt, SQL et Snowflake
* Respecter les standards du Data Office en appliquant des tests de qualité des données, en implémentant des contrôles d’accès basées sur les rôles (RBAC) et en documentant les produits de données
* Construire des semantic views au sein de Snowflake pour alimenter un agent Analyste IA interne et permettre aux collaborateurs de poser des questions en langage naturel sur les performances des moyens d’activation.
2.Développement et administration de solutions de dashboarding pour suivre les performances des moyens d’activation
* Concevoir des dashboards pilotes sur PowerBI et/ou Streamlit (via Snowflake) de suivi de performances des moyens d’activation du groupe et de contrôle qualité des données entrantes
* Collaborer avec un développeur fullstack du Data Office pour intégrer ces besoins dans une application web interne spécialisée dans la surveillance des moyens d’activation
* Assurer la maintenance et l’optimisation des solutions de dashboarding, tout en respectant les standards de gouvernance.
3.Analyse et innovation
* Etudier la documentation interne expliquant les formules statistiques utilisées pour réaliser les études de performances afin de les mettre en application au sein des différents produits digitaux
* Participer à l’analyse statistique des données de performance et proposer de nouvelles idées pour optimiser les outils de pilotage et les processus
* Contrôler la qualité de la migration des données d’un fichier plat dans l’outil interne de suivi de performances.
Profil recherché :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en cycle Ingénieur, Master Informatique/Data ou équivalent, qui souhaite se spécialiser dans la gestion de données et les solutions analytiques ou bien une porte d’entrée d’ingénieur pétrolier terrain.
Compétences techniques :
* Maîtrise des bases de données relationnelles et de SQL
* Maîtrise en Python pour des tâches d’automatisation et d’analyse avancée
* Connaissances ou expérience sur Power BI (ou équivalent)
* Familiarité avec dbt et les environnements Cloud (notamment Snowflake et Azure) est un plus et non un prérequis
* Connaissances en mathématiques appliquées (statistiques).
Qualités attendues :
* Approche rigoureuse et orientée qualité
* Esprit d’équipe et excellente communication
* Curiosité.
Un plus :
* Intérêt pour le secteur industriel, et le monde de l’énergie.
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