A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives. Au sein de notre Lab de Rennes, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants.
Projet : Conception d'un Framework de labellisation de données pour création d'IA
L'objectif du projet est de travailler sur un framework (ensemble d'applications) autour de campagnes de labellisation de données (textes, images, vidéos) pour les processus IA (entrainement, validation).
Missions confiées :
- Conception du Framework de service de labellisation (préparation, consolidation)
- Intégration avec des outils de labellisation orientés user (Doccano, Label Studio ou maison)
- Développement Front Office (user et administrateur)
- Développement d'API Rest
- Développement Back Office micro-services
- Déploiement Cloud Azure
- Approche AGILE intégrant les utilisateurs finaux
Projet : Outil d'analyse des données de simulation de trafic multimodal
Le stage s'inscrit dans la mise en oeuvre d'une solution de simulation pour évaluer de nouvelles stratégies de gestion de trafic afin de réduire les embouteillages et les nuisances environnementales induites (pollution, bruit, ). Il consiste à poursuivre le développement d'une application web de visualisation et d'analyse des résultats de trafic routier à l'échelle d'une ville (véhicules, feux de signalisation, etc.) :
- Agréger et afficher des données géographiques
- Travailler sur un frontend Angular, un backend .NET, et une base de données PostgreSQL/PostGIS
- Implémenter de nouvelles fonctionnalités selon les besoins du projet
- Assurer la scalabilité de la performance d'affichage face à un nombre grandissant de données géographiques dynamiques
- Proposer des solutions pour réduire le transfert de données
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